Python 阈值\u多大津从不加载

现在我正在尝试使用

skimage.filters.threshold\u multiotsu

方法将n个点过滤成k个组。为了找到划分组的阈值，我正在做

arr=np.asarray([93,86,164,234,310,384,461,538,610,167,245,311,394,470,544,620])
thresholds = threshold_multiotsu(arr,classes=8,nbins=32)

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即使等待了一分钟，也无法加载。有人有办法解决这个问题吗？

虽然

threshold\u multiotsu

可以指定任意数量的类，但如果您查看中的注释部分，它指定复杂性随类的数量呈指数增长。以下是我对2、3和4个课程的计时结果：

[6]中的

：%timeit threshold\u multiotsu（arr，class=2，nbins=32）
每个回路174µs±1.35µs（7次运行的平均值±标准偏差，每个10000个回路）
在[7]中：%timeit threshold_multiotsu（arr，Class=3，nbins=32）
每个回路5ms±98.1µs（7次运行的平均值±标准偏差，每个100个回路）
在[8]中：%timeit threshold_multiotsu（arr，Class=4，nbins=32）
每个回路873 ms±10.9 ms（7次运行的平均值±标准偏差，每个回路1次）

读者可以根据这三个点拟合指数，并计算出

classes=8

的值，但如果我们将每次的增加量近似为100倍，则运行时间将超过1100天。（

classes=5

仍在为我运行。）

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换言之，如果k>4，则阈值多otsu是错误的工具。我可能会建议一个算法，比如你想做什么

好的，谢谢！1100天可能会很长，哈哈。Kmeans正是我想要的！有没有一种方法可以预测集群的数量？这是一个研究问题！