如何将Python数据帧类型float64列拆分为多个列

我需要使用pyodbc对从销售表中提取的一些数据进行一些计算。我能够提取数据，然后我想我会将其加载到一个数据帧中。当数据帧加载时，它将我的数据放在一列中，而实际上它是5个独立的列

query = """SELECT OD.OrderNum, OD.Discount,OD.OrderQty,OD.UnitPrice, (a.OurReqQty - (a.OurJobShippedQty + a.OurStockShippedQty)) AS RemainingQty
        FROM PUB.OrderDtl AS OD
        INNER JOIN PUB.OrderRel AS a ON (OD.Company = a.Company) AND (OD.OrderNum = a.OrderNum) AND (OD.OrderLine = a.OrderLine)
        WHERE (a.OpenRelease = 1)"""
print (query)
cnxn = pyodbc.connect(connection_string)
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute(query)
ab = list(cursor.fetchall())
df = pd.DataFrame(ab, columns=["remain"])

返回这个

[(115702, Decimal('0.00'), Decimal('25.00'), Decimal('145.00000'), Decimal('25.00')), 
(115793, Decimal('0.00'), Decimal('20.00'), Decimal('823.00000'), Decimal('20.00')),
(115793, Decimal('0.00'), Decimal('20.00'), Decimal('823.00000'), Decimal('20.00')), 
(116134, Decimal('0.00'), Decimal('10.00'), Decimal('587.00000'), Decimal('5.00')),
(116282, Decimal('0.00'), Decimal('1.00'), Decimal('699.95000'), Decimal('1.00'))]

当我将其加载到数据帧中时，它看起来是这样的

                          remain
0  [115702, 0.00, 25.00, 145.00000, 25.00]
1  [115793, 0.00, 20.00, 823.00000, 20.00]
2  [115793, 0.00, 20.00, 823.00000, 20.00]
3   [116134, 0.00, 10.00, 587.00000, 5.00]
4    [116282, 0.00, 1.00, 699.95000, 1.00]

我已尝试通过以下方式将其转换为字符串

df.index = df.index.map(str)
df_split = df["remain"].str.split(', ', 1)

但我的分裂看起来像

0   NaN
1   NaN
2   NaN
3   NaN
4   NaN

我知道这是一个格式问题，或者我认为是，但我不知道从哪里开始。我想如果是一根线的话，最容易分开，但也许我遗漏了什么

我认为这篇文章会有帮助，但我认为这需要我导出数据，然后重新阅读

我将非常感谢您的帮助。

试试这个：

col_names = ['OrderNum', 'Discount', 'OrderQty', 'UnitPrice', 'RemainingQty']
df_split = pd.DataFrame(df['remain'].values.tolist(), columns=col_names)

[外]

---

您看到的行为是由于pyodbc中的

.fetchall（）

不返回元组列表，而是返回

pyodbc.Row

对象列表

您应该能够使用pandas的方法直接填充数据帧：

query=”“”\
选择OD.OrderNum，
OD.折扣，
订单数量，
OD单价，
（a.ourreqty-（a.OurJobShippedQty+a.OurStockShippedQty））作为剩余数量
从PUB.OrderDtl作为OD
内部连接PUB.OrderRel作为ON（OD.Company=a.Company）
和（OD.OrderNum=a.OrderNum）
和（OD.OrderLine=a.OrderLine）
其中（a.OpenRelease=1）
"""
cnxn=pyodbc.connect（连接字符串）
df=pd.read\u sql（查询，cnxn）

完美。我一直在错误地尝试分割数据。这将从查询中正确加载它。

   OrderNum  Discount  OrderQty  UnitPrice  RemainingQty
0    115702       0.0      25.0     145.00          25.0
1    115793       0.0      20.0     823.00          20.0
2    115793       0.0      20.0     823.00          20.0
3    116134       0.0      10.0     587.00           5.0
4    116282       0.0       1.0     699.95           1.0