Python 我可以进入较低级别的bokeh'；绘图'；来自更高级别的接口'；图表'；对象

维护人员注意：这个问题指的是过时的

bokeh.charts

API，它已经不存在了。有关分类热图的最新信息，请参阅：

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过时：

我使用这里的热图示例生成了下面的图表

现在我想：

1）添加x轴和y轴标签

2）反转y轴的范围

p.xaxis.axis_label = 'my X label'

p.yaxis.axis_label = 'my y label'

if y_names is the list of y categories:

p = figure(...., y_range=list(reversed(y_names), ...)

3）将x轴放在顶部（而不是底部）

这些是否可以通过加热图的手柄p实现

如果没有，是否可以通过p返回图形句柄

代码剪辑如下：

from bokeh.charts import HeatMap, output_file, show
import pandas as pd

output_file('heatmap.html')

df = pd.DataFrame(
    dict(apples=[4, 5, 8],
        bananas=[1, 2, 4],
        pears=[6, 5, 4]),
    index=['2012', '2013', '2014'])

p = HeatMap(df, title='Fruits')


# 1) Want to label the axis
p.xlabel('This is a test label') # This does not appear

# 2) Want to reverse the Y axis: 2012:2014 to 2014:2012
p.y_range(start=2014, end=2012) # TypeError: 'FactorRange' object is not callable

# 3) Want to move the x axis (apples, bananas & pears) to the top, just under the title 'fruits'
# ?

show(p)

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据我所知，不可能从像热图这样的高级图表访问地物属性。如果其他人对此感到疑惑，请不要使用热图，以下是我所做的：

我必须创建一个ColumnDataSource

定义一个颜色映射

创建地物：p=地物（…）

然后使用rect方法使用colormap中的适当颜色分别创建每个块

在那之后，我想做的三件事是可能的：

1）添加x轴和y轴标签

p.xaxis.axis_label = 'my X label'

p.yaxis.axis_label = 'my y label'

if y_names is the list of y categories:

p = figure(...., y_range=list(reversed(y_names), ...)

2）反转y轴的范围

p.xaxis.axis_label = 'my X label'

p.yaxis.axis_label = 'my y label'

if y_names is the list of y categories:

p = figure(...., y_range=list(reversed(y_names), ...)

3）将x轴放在顶部（而不是底部）

这并不漂亮，但很管用