Python 在Pandas中打印GroupBy对象

我有一个带有各种参数（连续时间序列数据）和其他列的数据框，用于过滤各种条件；当条件为真时，它们由

1

和当条件为假时由

NaN

组成

如果我绘制一个参数，然后在gate中再次绘制它，我可以执行以下操作：

df.parameter.plot()
df.groupby('filter_column').parameter.plot(style='bo')

这个例子很好，但是如果我想使用一条线（

style='b-'

例如）进行绘图，它会将过滤后的数据组与一条线连接起来

解决方法是创建中间系列，或将matplotlib调用中的两列相乘：

series = df.parameter * df.filter_column
series.plot(style='b-')

plt.plot(df.parameter * df.filter_column,'b-')

我不喜欢这种类型的绘图语句或创建中间列。让direct

groupby

line plot以与系列相同的方式处理NAs将非常有用

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有人对此有更优雅的解决方法吗？

你能提供两张图的图像吗？没有，但这与本文中的第二张图是同一个问题，也就是说，绘图组不会将数据之间的间隙视为Dataframe列或系列中的不连续数据，这似乎不一致。我可能没有正确地进行可视化，但这篇文章有两个选项（“linestyle=None”或重采样）可能很有用：如果它是一个列就可以了-间隙为NaN，并且正确地绘制-问题是专门使用groupby的