Python 添加一列，将数值分为低中位数和高中位数？

如何将一列添加到它的一侧，以便根据列的值自动将列划分为组（75%）

例如：

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pd.qcut

几乎完全符合您的要求：

number = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,20).reshape(20,1), columns=['Number to segement'])

[37]中的

：数字[“分位数”]=pd.qcut（数字[“数字到分段”]，[0,25,75,1]，标签=[“75%”）
In[38]：数字
出[38]：
分段分位数的数字
0                   53   25-75%
1                   85   25-75%
2                   95     >75%
3                   96     >75%
4                   60   25-75%
5                   37   25-75%
6 32添加输入和预期输出的示例。
In [37]: number["quantile"] = pd.qcut(number["Number to segement"], [0, .25, .75, 1], labels=["<25%", "25-75%", ">75%"])

In [38]: number
Out[38]:
    Number to segement quantile
0                   53   25-75%
1                   85   25-75%
2                   95     >75%
3                   96     >75%
4                   60   25-75%
5                   37   25-75%
6                   32     <25%
7                   42   25-75%
8                   50   25-75%
9                   32     <25%
10                  30     <25%
11                  51   25-75%
12                  88     >75%
13                  76   25-75%
14                  10     <25%
15                  51   25-75%
16                  97     >75%
17                   1     <25%
18                  23     <25%
19                  87     >75%