Pandas 为什么列名不超过实际列并在dataframe中创建新列？

我正在为pandas中的数据帧分配列名，但列名正在创建新列。我如何解决这个问题

dataframe现在看起来是什么样子：

                                     abs_subdv_cd  abs_subdv_desc
0  A0001A    ASHTON                              ...             NaN
1  A0002A    J. AYERS                            ...             NaN
2  A0003A    NEWTON ALLSUP                       ...             NaN
3  A0004A    M. AUSTIN                           ...             NaN
4  A0005A    RICHARD W. ALLEN                    ...             NaN

我希望dataframe看起来像：

 abs_subdv_cd  abs_subdv_desc
0  A0001A    ASHTON                              
1  A0002A    J. AYERS                            
2  A0003A    NEWTON ALLSUP                       
3  A0004A    M. AUSTIN                           
4  A0005A    RICHARD W. ALLEN   

迄今为止的代码：

import pandas as pd

###Declaring path###
path = ('file_path')

###Calling file in folder###
appraisal_abstract_subdv = pd.read_table(path + '/2015-07-28_003820_APPRAISAL_ABSTRACT_SUBDV.txt',
                             encoding = 'iso-8859-1' ,error_bad_lines = False,
                             names = ['abs_subdv_cd','abs_subdv_desc'])
print(appraisal_abstract_subdv.head())

-编辑-

当我尝试评估\u abstract\u subdv.shape.时，数据框将shape显示为（4000,1），其中as数据有两列

我使用的数据示例如下：

A0001A    ASHTON                                  
A0002A    J. AYERS

---

提前谢谢。

熊猫中有一个重命名功能，您可以使用它来获取列名

appraisal_abstract_subdv.columns.values

然后使用这些列名使用此方法适当地重命名它们

df.rename(columns={'OldColumn1': 'Newcolumn1', 'OldColumn2': 'Newcolumn2'}, inplace=True)

---

看起来您的数据文件有另一个分隔符（不是制表符，它是

pd.read\u table（）

）的默认分隔符），所以请尝试使用：

sep='\s+'

或

delim\u whitespace=True

参数

要在读取数据文件后检查列，请执行以下操作：

print(df.columns.tolist())

---

但是数据没有列，所以我不能重命名它。我只想说出它的名字。另外，当我尝试df.shape时，它只显示一列，其中有两列。不知道为什么会这样。将其添加到主要问题

evaluation\u abstract\u subdv.columns.values

中以获取名称我不知道为什么，但文件是用一列读取的，当我要重命名它时，会出现错误“长度不匹配：预期轴有1个元素，新值有两个”不确定为什么它会将数据文件作为两列而不是1来读取。您是从.txt文件中读取的吗？列之间是否有逗号？.txt文件中可能没有分隔符，因此它将每行作为一列读取。正确读取文本文件，但您的权限没有分隔符，我需要修复数据。但我会记下你的答案是正确的。