Python 绘制给定bin端点和值的直方图

假设我有一个bin边数组和一个bin值数组。（基本上是

plt.hist

的输出）。例如：

bins = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
vals = np.array([2, 5, 5, 2])

如何将其绘制为直方图

---

编辑：为了清楚起见，我的意思是VAL是每个箱子的“高度”，其中len（VAL）+1=len（箱子）

如果您使用的是

Python3.5

，您可以使用

pyplot

填充

函数进行此操作。您可以使用以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
bins = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
vals = np.array([2, 5, 5, 2])

plt.fill_between(bins,np.concatenate(([0],vals)), step="pre")
plt.show()

这将生成下图： 您可以使用绘图：

---

诀窍是使用“边”的中点

（bins[1:]+bins[：-1]）*.5

，并将宽度设置为

（bins[1]-bins[0]）

，假设整个直方图的宽度恒定。

这是不正确的，因为它将使用

vals

作为输入

x

值生成直方图，不是OP要求的箱子栏的实际高度。你是对的@Gabriel。我错误地理解了OP想要从值生成直方图。我更新了答案，使之与问题的答案相对应。我添加了一个与另一个答案不同的选项。不幸的是，它只适用于

Python3.5

。如果要在每个条的轮廓上添加线条，那么

x=np.array（[bin，bin，bin]）.T.restrape（-1）[1:-1]

和

y=np.insert（np.array（[vals，vals，np.repeat（0，len（vals））））.T.T.restrape（-1），0，0）

和

plt.plt.plt.plt（x，y）

bins = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
vals = np.array([2, 5, 5, 2])
plt.bar((bins[1:] + bins[:-1]) * .5, vals, width=(bins[1] - bins[0]))
plt.show()