Python 具有两个groupby的数据帧平均值：一个按月份，另一个按参数

包含日期（以yymmdd的形式）、名称和记录的数据框，如下所示：

     date name  record
0  200104    A      16
1  200105    B      20
2  200105    A      18
3  200106    B      22
4  200201    A      14
5  200201    B      17
6  200202    A      18
7  200203    B      19

我需要按月份和姓名分组，取记录的平均值，得出如下结果：

Jan  A  17
     B  21
Feb  A  16
     B  18

您能帮忙吗？

使用和合计平均值：

m = pd.to_datetime(df['date'], format='%y%m%d').dt.month_name().rename('month')

df = df.groupby([m,'name'], sort=False)['record'].mean().reset_index()
print (df)
      month name  record
0   January    A      17
1   January    B      21
2  February    A      16
3  February    B      18

或者，如有必要，只选择月份的前3个字母：

m = pd.to_datetime(df['date'], format='%y%m%d').dt.month_name().str[:3].rename('month')
df = df.groupby([m,'name'], sort=False)['record'].mean().reset_index()
print (df)

  month name  record
0   Jan    A      17
1   Jan    B      21
2   Feb    A      16
3   Feb    B      18

与总平均值一起使用：

m = pd.to_datetime(df['date'], format='%y%m%d').dt.month_name().rename('month')

df = df.groupby([m,'name'], sort=False)['record'].mean().reset_index()
print (df)
      month name  record
0   January    A      17
1   January    B      21
2  February    A      16
3  February    B      18

或者，如有必要，只选择月份的前3个字母：

m = pd.to_datetime(df['date'], format='%y%m%d').dt.month_name().str[:3].rename('month')
df = df.groupby([m,'name'], sort=False)['record'].mean().reset_index()
print (df)

  month name  record
0   Jan    A      17
1   Jan    B      21
2   Feb    A      16
3   Feb    B      18

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您可以将日期转换为月份名称和分组依据：

(df.groupby([pd.to_datetime(df['date'],format='%y%m%d').dt.strftime('%b'),
            'name'])['record']
  .mean())

输出：

 date  name
Jan   A       17
      B       21
Feb   A       16
      B       18
Name: record, dtype: int64

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您可以将日期转换为月份名称和分组依据：

(df.groupby([pd.to_datetime(df['date'],format='%y%m%d').dt.strftime('%b'),
            'name'])['record']
  .mean())

输出：

 date  name
Jan   A       17
      B       21
Feb   A       16
      B       18
Name: record, dtype: int64

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抱歉，我需要解释更多：日期是以yymmdd的形式。@Brom-编辑，如果下一个月都使用正确的顺序解决方案如果我只使用一月、二月，我可以不使用

列表

猫吗？太棒了！它按月份分类。如果我有从去年5月到今年4月的数据，它将以5月开始，而不是按字母顺序。对不起，我需要解释更多：日期是以yymmdd的形式。@Brom-编辑，解决方案顺序正确如果所有下个月我只使用1月、2月，我可以不使用

列表

猫吗？太棒了！它按月份分类。如果我有从去年5月到今年4月的数据，它将以5月开始，而不是按字母顺序。对不起，日期的形式是yymmdd，所以应该只有一月和二月的平均值。或者，日期的形式是yymmdd，所以应该只有一月和二月的平均值