Python 如何在GCP的Jupyter笔记本中安装自定义libarry？

我正在开发一个Python库，我需要从GCP笔记本上获得它

可能吗？怎么做

详情：

• 我使用Pipenv管理我的库依赖项。目前，我的库源代码存在于本地和私有git存储库中。所以它不在PyPI中
• 我的代码在嵌套目录中有多个模块文件
• 我的库的依赖项存在于PyPI中
• 使用Pipenv，依赖项在Pipefile中描述

• 这是我的Jupyter VM实例的类型：

• 这是我可以从Google控制台使用SSH找到的一些有趣的结构：

• 我设想安装我的库（使用

  pip

  或其他工具），以便能够从笔记本电脑导入其模块
• 我需要在安装库时安装库的所有依赖项
• 如果Python包索引是公共的，我不想将我的库以专有的形式发布在其中

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谢谢。

我从您的问题中了解到的是：您正在编写自己的python模块，它依赖于许多第三方python包（可以与pip一起安装）

在这种情况下，我可能会对模块完美加载所有内容的实际环境进行pip冻结

pip freeze>requirements.txt

（它将创建一个包含所有依赖模块/库的requirements.txt文件）

现在，在jupyter笔记本中，您可以使用以下命令首先安装所有需求

（在笔记本代码单元中运行以下命令）

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你的定制图书馆在哪里？在PyPI上？在某个地方的git repo中？在我的本地机器和专有（非公共）git repositoryHi中，您能提供关于您的库的更多详细信息吗？在GCP上安装软件包有多种选择，例如终端或代码单元。您是否正在考虑让您的库能够安装槽式pip？嗨@YorJaggy我已经对我的问题进行了编辑。谢谢您如何通过git repo进行身份验证？您可以使用

git+ssh://

或

git+https://

？

$ ls /opt/deeplearning/ 
bin  binaries  deps  jupyter  metadata  proxy-agent-config.json  restriction  src  workspace

# Install a pip package in the current Jupyter kernel
import sys
!{sys.executable} -m pip install -r requirements.txt