如何在python程序的简单UI中显示实时图形？

我有一个复杂的算法，可以更新存储在数组中的3个直方图。我想调试我的算法，所以我想在用户界面中将数组显示为直方图。最简单的方法是什么。（快速应用程序开发比优化代码更重要。）

我对Qt（在C++中）有一些经验，对matplotlib也有一些经验

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（我将把这个问题留待一两天，因为如果没有更多的经验，我很难评估解决方案。希望社区投票能帮助选择最佳答案。）

我建议在交互模式下使用matplotlib，如果您调用

.show

一次，它将在自己的窗口中弹出，如果您不调用，它将只存在于内存中，并且在使用完后可以写入文件。

哦，现在看，当您说实时时，您的意思是希望刷新率高于5 Hz，matplotlib无法完成此任务。我以前遇到过这个问题，我选择了PyQt。

编辑：现在，使用

matplotlib.animation

:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation


def animate(frameno):
    x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
    n, _ = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect, h in zip(patches, n):
        rect.set_height(h)
    return patches    

mu, sigma = 100, 15
fig, ax = plt.subplots()
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, blit=True, interval=10,
                              repeat=True)
plt.show()

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有一个制作动画图形的示例。 基于此示例，您可以尝试以下操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
mu, sigma = 100, 15
fig = plt.figure()
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)
for i in range(50):
    x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
    n, bins = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect,h in zip(patches,n):
        rect.set_height(h)
    fig.canvas.draw()

通过这种方式，我可以每秒获得14帧，相比之下，使用代码I可以每秒获得4帧。诀窍是避免让matplotlib绘制完整的图形。而是调用

plt.hist

一次，然后在

patches

中操作现有的

matplotlib.patchers.Rectangle

s以更新直方图，然后调用

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fig.canvas.draw（）

使更新可见。

对于实时打印，我建议尝试Chaco、pyqtgraph或任何基于opengl的库，如glumpy或visvis。Matplotlib虽然很好，但通常不适合这种应用程序

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编辑：glumpy、visvis、galry和pyqtgraph的开发人员都在协作开发一个名为的可视化库。它仍处于开发初期，但很有前途，而且已经相当强大。

如果您所追求的是快速开发，我推荐Tkinter。它比PyQt直观得多。@Neil:这里有一个制作动画图形的例子：。也许这会对你有帮助？@unutbu nice+1，你为什么不把它作为一个答案？@Bernardo:这是乔·金顿的答案，所以他值得表扬：）@unutbu请加上它，因为他不是来加的。无论如何，你读了问题并建立了联系，这是值得表扬的。PyQwt目前被认为是未维护的。希望这在将来会改变，但现在要小心。这很好，但绘图窗口会自行关闭或不响应。。有什么建议吗？@DevC:现在，最好使用

matplotlib.animation

。我在上面添加了一个示例。在这里，您可以找到示例动画视频：如何使用opencv python的网络摄像头进行实时情感检测？包括几个应用程序的库以及与这些应用程序对应的代码。