Python 位于jupyterlab笔记本不同文件夹中的Concat服务器pickle文件

我在jupyterlab中有以下路径：

Reut/Main_folder/results

在结果内部有许多文件夹，其中包含许多pickles文件， 例如，在下一个路径中：

Reut/Main_folder/results/chicago

有这些泡菜：
12_05_2020_时尚
17_05_2020_时尚
23_05_2019_时尚

然后还有另一个具有此路径的文件夹：

Reut/Main_folder/results/Berlin

用以下腌菜：
07_07_2020_ber
01\u 03\u 2020\u ber
25_02_2019_ber
04_08_2020_ber

我想把所有文件夹中的所有泡菜集中在一起，这样我就得到一个大泡菜。
重要的是要说：

我有两个以上的结果文件夹

每个结果文件夹中的pickle数不同

我已在路径中创建jupyter笔记本：

Reut/Main_folder/results

并尝试：

path = r'results'
os.chdir(path)

all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format('pkl'))]

combined_pkl = pd.concat([pd.read_pickle(f) for f in all_filenames ])

但是我得到了一个错误：

FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：“results”

我也尝试过同样的方法，但没有路径名，但也不起作用

我以前也看到过类似的帖子，但它们的文件都在同一个文件夹中，我相信我的问题是，与笔记本电脑的位置相比，我不理解路径位置的逻辑，也许我错了。 我找不到方法告诉jupyter打开每个结果文件夹（例如柏林、芝加哥），阅读pickle文件并将其合并。

我的最终目标是：将“结果”文件夹中所有文件的pickle合并到一个大表中。