Python 一次将多个列转换为Datetime，只保留时间

试图同时将多个列更改为同一数据类型， 列包含时间数据，如小时、分钟和秒，如 数据呢

我不能一次将多个列更改为使用

pd。要将datetime

更改为仅时间格式，我不需要日期，因为如果我更改了

pd。要将datetime

添加到不需要的列中，只需要时间

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如何将列转换为DateTime并仅在列中保留时间

您可以仅选择

时间

，如下所示：

import time
df['Total Break Time'] = pd.to_datetime(df['Total Break Time'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time

然后，您可以对所有列重复此操作，我想您已经这样做了

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问题是，转换成

datetime

，然后只挑选你需要的东西。

首先在pandas/python中，你不能有一个只有时间的datetime

所以

因为python时间是对象，所以将所有列转换为日期时间（但也有日期）：

或者将列转换为TimeDelta，它看起来类似于时间，但也可以使用pandas中的datetimelike方法：

df[cols] = df[cols].apply(pd.to_timedelta)

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不能有只包含时间的DateTime列。即使这样做，数据类型仍然是object@SanchayBhargava-是的，这是预期的，时间是pandasI中的对象。我想我会将DateTime显示为数据类型，谢谢@jezrael@SanchayBhargava你想用绳子还是别的什么？您希望数据类型如何？

df[cols] = df[cols].apply(pd.to_timedelta)