Python 如何根据输入创建不同的对象？

到目前为止，我所拥有的：

import app.models as models

if table_name ==  "Appliances":
    model = models.Appliances
elif table_name == "ArtsCraftsAndSewing":
    model = models.ArtsCraftsAndSewing
...

for index, row in df.iterrows():
    model = model(param1=row[column1], param2=row[column2], ...)
    model.save()

TypeError:“设备”对象不可调用

基本上，我试图调用

model=models.Appliances（param1=row[column1]，param2=row[column2]，…）

，但特定对象会根据输入而变化

编辑：

设备

和

艺术品和缝纫

具有相同的参数。

通过写入：

model = model(…)

在第二次迭代中，

model

不再指模型，而是指该模型的对象。您应该更改对象的名称，例如：

for index, row in df.iterrows():
    model_object = model(param1=row[column1], param2=row[column2], …)
    # …

对于索引，df.iterrows（）中的行：
model_object=model（param1=row[column1]，param2=row[column2]，…）
#…

您可能需要使用字典进行映射：

models = [models.Appliances, models.ArtsCraftsAndSewing]
model_dict = {
    m.__name__: m for m in models
}
model = model_dict[table_name]

models=[models.Appliances，models.artScrafts和缝纫]
模型参数={
m、 _u名称_uu:m表示模型中的m
}
model=model\u dict[table\u name]

只需创建一个包含所有不同模型类型的字典，并将输入作为键传递：

model_types = dict('appliances' = Appliances, 'arts_crafts_and_sewing' = ArtsCraftsAndSewing)

your_object = model_types[type](param1=arg1, param2=arg2, ...) // here `type` is your input which you can enter via some form or whatever.

你可以用这里

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注意：我假设

table\u name

将是Django模型名。

table\u name是否将始终与模型类名相同？@ArakkalAbu是的，但我不想将输入字符串解析为python代码，因为它会带来安全问题。好吧，所以我实际上只是替换了所选的模型类。它适用于第一次迭代，但不适用于其他迭代。我试图压缩变量的数量，但那是错误的压缩。

from app_name import models

table_name = 'Appliances' # or something else
ModelKlass = getattr(models, table_name)

for index, row in df.iterrows():
    model_instance = ModelKlass(param1=row[column1], param2=row[column2], ...)