如何在python中编写一个条件，仅删除具有2个或更多重复项的重复项

我有一个数据集，它有重复的产品ID。但是，我只想从“Translation”列中删除所有值为“No”的重复项-到目前为止，我有以下内容：

df2 = df.drop_duplicates(subset="Product ID ") 

但是，我需要将条件添加到仅删除重复两次以上的产品ID，例如：

Product ID | Translation (Column name) 
58965        Yes 
58965        Yes  
58965        No 

我只想保留前两行，并从上面所示的示例中删除具有条件Translation=No的最后一行。我该怎么写呢

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谢谢大家

遗憾的是，我认为您无法使用

drop\u duplicates（）

来解决这个问题。我建议使用计数器，当“产品ID”的计数超过2时，开始将其设置为

NaN

，然后您可以在最后使用

df.dropna（）

比如：

from collections import Counter
import numpy as np

c = Counter()
for index, row in df:
    pid = row['Product ID']
    c[pid] += 1
    if c[pid] > 2:
        df.loc[index, 'Product ID'] = np.nan

df.dropna(inplace=True)

试试这个：

df.loc[df.groupby('Product ID').cumcount().lt(2)]

尝试这样做：
df.loc[df.groupby（'Product ID'）.cumcount（）.lt（2）]
@rhug123您的答案是正确的。你想把它作为一个答案吗？当然，我会这样做的谢谢@rhug123-因为复制品没有顺序，我忘了提到，另外，我想从这些复制品中至少保留一个，从“翻译”栏中有一个值为“否”的复制品-我将如何在你的答案中写下？df.loc[df.groupby（'Product ID'）.cumcount（）.lt（2）]在使用
Translation
进行编辑的列中，最后一行使用
No
。所以你仍然想删除最后一行？谢谢，它起作用了，但是，由于复制没有按顺序进行，我忘了提到，此外，我想从这些复制中至少保留一个，从“Translation”列中有一个值为“No”的复制-我将如何在你的回答中写入？df.loc[df.groupby（'Product ID'）.cumcount（）.lt（2）]–再次感谢@Rhug123会在上面提供的答案之前添加
df=df.sort_值（'Translation'）
吗？事实上，我不想保留Translation=No-我如何编写保留所有产品ID副本的代码，只有那些Translation=No的产品ID除外？Ty@rhug123