Python 大熊猫的累积总数

我有一个数据框，看起来像这样：

project_code   start_date   end_date   date       spend
     489        5/15/18     5/15/19     3/1/19     100
     489        5/15/18     5/15/19     4/1/19     250
     489        5/15/18     5/15/19     5/1/19     50
     511        4/1/19      4/1/20      2/1/20     90
     511        4/1/19      4/1/20      3/1/20     50       
     489        5/15/19     5/15/20     3/1/20     100

我需要在同一个表中创建另一列，用于计算该订阅期间（由开始日期和结束日期定义）的累计支出。因此，它应该在项目代码下添加所有以前的支出，只要它们具有相同的开始/结束日期

project_code   start_date   end_date   date       spend    cumulative_subscription_spend
     489        5/15/18     5/15/19     3/1/19     100           100
     489        5/15/18     5/15/19     4/1/19     250           350
     489        5/15/18     5/15/19     5/1/19     50            400
     511        4/1/19      4/1/20      2/1/20     90            90
     511        4/1/19      4/1/20      3/1/20     50            140
     489        6/1/19      6/1/20      3/1/20     100           100

---

我见过的大多数版本都使用groupby/aggregate，但我很难弄清楚它如何作为同一个表中的新列工作。

请查看

groupby

+

cumsum

df['cumulative_subscription_spend'] = df.groupby('project_code')['spend'].cumsum()

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尝试

pandas.DataFrame.cumsum

。这能回答您的问题吗？当我按“项目代码”和“开始日期”进行分组时，这一点起到了作用