Python 拟合法的输入阵列

此代码返回预期的结果。但涉及到两种方法。我可以只使用1种方法还是从fit_transform中删除熊猫

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
data = [-1, 2,1, 18]
scaler.fit_transform(pd.DataFrame(pd.Series(data)))

array([[0.        ],
       [0.15789474],
       [0.10526316],
       [1.        ]])

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更新：我尝试输入列表，但出现错误：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
data = [-1, 2,1, 18]
scaler.fit_transform(data)

# ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead 

这是可行的，但会得到错误的结果：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
data = [-1, 2,1, 18]
scaler.fit_transform([data])

# array([[0., 0., 0., 0.]])

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您可以像这样直接应用

fit\u变换

，而无需

pandas

data = np.array(data).reshape(-1,1).astype(np.float32)
scaler.fit_transform(data)

备选案文1：

您可以直接从列表中创建一个数据帧，并将其馈送到定标器，这将需要任何重塑

scaler.fit_transform(pd.DataFrame(data))

备选案文2：

如果你想和numpy打交道

scaler.fit_transform(np.array(data)[:,np.newaxis])

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或者你可以按照@Oswald给出的建议去做，也许阅读文档会有所帮助？它确实说该函数用于获取列表、数组或类似内容。不知道你是从哪里想到在这里介绍熊猫的。