Python 向Seaborn FactoryPlot添加简单错误条

我有一个从汇总表生成的

factorplot

，而不是原始数据：

使用以下代码：

sns.factorplot(col="followup", y="probability", hue="next intervention", x="age", 
               data=table_flat[table_flat['next intervention']!='none'], 
               facet_kws={'ylim':(0,0.6)})

这里绘制的是汇总表中的平均值，但我还想绘制可信区间，其上限和下限在另外两列中指定。该表如下所示：

---

是否有一种方法，可以使用

factorplot

返回的

FacetGrid

将错误条固定到点？

您可以将

plt.errorbar

传递到

FacetGrid.map

，但它需要一个小包装函数来正确地重新格式化参数（并显式传递类别顺序）：

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当然，使用

plt.errorbar

我尝试了以下方法：

g.map\u数据帧（plt.errorbar，x=“followup（months）”，y=“probability”，yerr='sd'）

其中g是

FacetGrid

，但没有添加任何内容到绘图中。使用args，而不是kwargs如果我指定了

色调，我如何将不同的颜色传递到条上，例如，当一个图形中有两条线时？
import numpy as np
from scipy import stats
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Reformat the tips dataset to your style
tips = sns.load_dataset("tips")
tips_agg = (tips.groupby(["day", "smoker"])
                .total_bill.agg([np.mean, stats.sem])
                .reset_index())
tips_agg["low"] = tips_agg["mean"] - tips_agg["sem"]
tips_agg["high"] = tips_agg["mean"] + tips_agg["sem"]

# Define a wrapper function for plt.errorbar
def errorbar(x, y, low, high, order, color, **kws):
    xnum = [order.index(x_i) for x_i in x]
    plt.errorbar(xnum, y, (y - low, high - y), color=color)

# Draw the plot
g = sns.factorplot(x="day", y="mean", col="smoker", data=tips_agg)
order = sns.utils.categorical_order(tips_agg["day"])
g.map(errorbar, "day", "mean", "low", "high", order=order)