Python Matplotlib：保存遮罩数组的绘图的eps时出现黑色方块，为什么？

当我运行以下代码时：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

x_data = np.random.randn(10000)
y_data = np.random.randn(10000)
hist, xbins, ybins = np.histogram2d(x_data, y_data, bins=100)
hist_masked = np.ma.masked_where(hist<1e-3, hist)

cmap = matplotlib.cm.jet
#cmap.set_bad('w',1.)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.imshow(hist_masked.T, interpolation = 'none', cmap = cmap)
plt.savefig('test.eps',transparent=False)
plt.show()

将numpy导入为np
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x_data=np.random.randn（10000）
y_data=np.random.randn（10000）
hist，xbins，ybins=np.histogram2d（x_数据，y_数据，bins=100）
hist_masked=np.ma.masked_其中（hist掩码数组
hist_masked
将坏值设置为
np.nan
，matplotlib中的颜色映射具有预定义的nans值：

In [5]: plt.cm.jet._rgba_bad
Out[5]: (0.0, 0.0, 0.0, 0.0)

因此默认设置为黑色且完全透明。但是，当保存时设置
transparent=False
时，这些点实际上变得可见（因为alpha设置为1）

使用时：

cmap.set_bad('w',1.)

您将坏颜色设置为白色（
'w'
），因此在生成的eps文件中看不到它们

 EPS文件无法处理透明度。但是，您可以考虑保存到<代码> PDF并删除标志<代码>透明度> false <代码>。这也解决了问题。
谢谢，回复。我没有意识到蒙版覆盖的值被视为NANS。但我仍然困惑，为什么它不是整个区域的。绘图变成黑色，但在边缘和个别点附近只有一些“像素”。整个区域不应该被遮罩，因此是黑色的吗？好的，你是对的。事实上，在仔细检查我得到的eps后，似乎每个非零像素的左下方都有一个黑色邻居。