Python 拼接多索引（.loc不工作）

我在切片多索引时遇到问题。到目前为止，我已经尝试了好几种技术，但其中一种我没有成功。 我的数据帧由以下几行组成：

意味着
出[25]：
总DL-DM
小鼠基因型强度
455 cre s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
554 wt s 19.348266 13.747603 24.948928
w 41.563015 37.336228 45.789802

解决方案1:

pd.indexlice

解决方案2：

swaplevel

和

loc

要使用

loc['cre']

，

'cre'

需要位于多索引的第一级。交换级别可以解决这个问题

df.swaplevel(0, 1).loc['cre']

                     Total         DL         DM
Mouse Intensity                                 
455   s          15.114886  13.626841  16.602930
      w          41.419970  33.916706  48.923234

解决方案3:

xs

或

---

时机

---

xs

似乎是最有效的。

对不起，你是在追求

的意思。loc[slice（none），slice（'cre'）]

？我也尝试过这个。给了我同样的错误。我不明白你为什么确定它存在？查看

df.index.get_level_值（1）

df.swaplevel(0, 1).loc['cre']

                     Total         DL         DM
Mouse Intensity                                 
455   s          15.114886  13.626841  16.602930
      w          41.419970  33.916706  48.923234

print df.xs('cre', level=1)

                     Total         DL         DM
Mouse Intensity                                 
455   s          15.114886  13.626841  16.602930
      w          41.419970  33.916706  48.923234

print df.xs('cre', level=1, drop_level=False)

                              Total         DL         DM
Mouse Genotype Intensity                                 
455   cre      s          15.114886  13.626841  16.602930
               w          41.419970  33.916706  48.923234