Python 检查变量中的更改而不复制

我有一个迭代更新算法（想想梯度下降法），当变量

x

的变化小于某个公差

tol

时，我停止算法

看起来像

def algorithm(x):
    for t in range(iterations):
        phi = update_phi(some_variables)

        temp = copy.deepcopy(x)
        x = update_x(x, phi)

        if dist(x,temp)<tol:
            break

其中，

phi

是三维阵列（即具有形状

（n，m，l）

）。距离

dist（x，y）

是向量之间的欧几里德距离

---

如果我们试图在更新过程中计算变化，它仍然归结为

phi中的变化

，查看

更新

代码会有所帮助。它能在运行过程中计算距离并返回该值以及x吗？Samwise补充道，这是一个很好的建议。

def update_x(x, phi):
    for i in range(len(x)):
        x[i] = const + np.sum(phi[i], axis = 0)
    return x