Python Django:过滤查询集,然后计数
我试图限制在一个页面上执行的查询数量。queryset返回在过去24小时内创建的对象。然后,我想过滤该查询集,以根据字段对对象进行计数 例如:Python Django:过滤查询集,然后计数,python,django,django-queryset,django-orm,Python,Django,Django Queryset,Django Orm,我试图限制在一个页面上执行的查询数量。queryset返回在过去24小时内创建的对象。然后,我想过滤该查询集,以根据字段对对象进行计数 例如: cars = self.get_queryset() volvos_count = cars.filter(brand="Volvo").count() mercs_count = cars.filter(brand="Merc").count() 随着品牌数量的增加(在本例中),查询数量与必须查询的品牌数量呈线性增长 如何对汽车进行单个查询,以返回品
cars = self.get_queryset()
volvos_count = cars.filter(brand="Volvo").count()
mercs_count = cars.filter(brand="Merc").count()
随着品牌数量的增加(在本例中),查询数量与必须查询的品牌数量呈线性增长
如何对汽车进行单个查询,以返回品牌的所有唯一值以及查询集中的实例数
结果:
{'volvos': 4, 'mercs': 50, ...}
谢谢
编辑:
到目前为止,这些评论都很接近,但并不十分中肯。使用值列表('brand',flat=True)
将返回品牌。从那里你可以使用
from collections import Counter
返回总数。如果有一种方法可以从一个查询中实现这一点,那就太好了,但这可能是不可能的
SELECT brand, COUNT(*) as total
FROM cars
GROUP BY brand
ORDER BY total DESC
等价物:
cars.objects.all().values('brand').annotate(total=Count('brand')).order\u by('total')
要为每个不同的品牌生成计数,请将值
与annotate
结合使用
totals = cars.values('brand').annotate(Count('brand'))
这将为您提供一个查询集,其中每个元素都是一个包含brand
和brand\u count
的字典。您可以将其直接转换为所需格式的dict:
{item['brand']: item['brand__count'] for item in totals}
这很接近,似乎有一种方法可以做到这一点,就是查询set.values\u list('brand',flat=True),然后对结果使用计数器。这将返回我正在寻找的值和计数。使用计数器确实可以工作-但一旦开始获得大量结果,速度会非常慢。这种工作更适合数据库。