Python和R之间print函数的比较

Python通常比R快得多，但是下面的代码在Python中比在R中花费更多的时间

# R
for (i in 1:10000){print(i)}
# It takes less than a second

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# Python
for i in xrange(10000):
    print i
# It takes 5 minutes!

如何解释这种差异

注意：我的问题不是要知道如何提高代码的性能，而是“为什么Python在运行此代码时比R慢得多”。

结论： 造成这种情况的原因是，在python中，与

R

相比，写入stdout的速度非常慢，因此尝试写入stdout

10000次！在python中，可能看起来有点慢（忽略范围开销），但是一次打印就可以显著减少这一差距

此代码要快得多，因为它只向标准输出写入一次：

lst = []

for i in range(10000):
    lst.append(i)

print lst

但是，这并不是因为它向标准输出流写入10000次：

for i in range(10000):
    print i

还可以使用内存效率更高的
xrange（）
函数，由于这些原因，只有python 2的
range（）
函数被python 3中的
xrange（）
函数所取代

必须指出的是，无论您的原始代码是什么，它只需要5-6秒而不是5分钟…
range（10000）
构建一个10000个元素的列表，而不仅仅是遍历数字。改用
xrange（10000）
。即使有
range
的开销，对我来说，该代码仍能在几分之一秒内运行。你用的是什么操作系统？我想你实际上是想了解一个大问题。看到这个问题而不是这个琐碎的问题可能会很好…特别是在R中，您可以只键入
print（1:10000）
。事实上，我想说的不是什么是在屏幕上打印所有这些数字的最有效方法，而是为什么Python在这段代码中比R慢。不过，我还是将
range
改为
xrange
，因为它不会改变我系统中的很多故事，Python只需要0.1秒。我怀疑问题是由于某种原因，您的终端速度慢。要确认这一点，请在xrange（10000）：print i>output.txt中为i尝试
python-c”。如果速度快，那么不是打印速度慢，而是写入终端。