Python 在时间索引数据帧上添加来自第二个数据帧的序列

我有两个带有日期时间索引的数据帧

2020-12-07  1622
2020-12-07  912
2020-12-07  503

它们将始终具有相同的长度（一周）。。。我需要将df1列添加到df2。我试过几种方法，但最有希望的方法给了我

df1=df1.assign（bline=pd.Series（df2['num'].values））

但它给了我

2020-12-07  1622    NaN
2020-12-07   912    NaN
2020-12-07   503    NaN

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如果我简单地这样做：

df['num2']=df2['num'].values

，它会给我一个

设置，带有copywarning

。。。这样做的正确方法是什么？

df['num2']=df2['num']。值是正确的方法。它向您发出警告，因为您的
df
是另一个更大数据帧的一部分

另一方面

df1 = df1.assign(bline=pd.Series(df2['num'].values))

不会向您发出警告，因为
assign
会处理并返回切片的副本。但是
pd.Series（df2['num'].values）
的索引与
df1
的索引不同，因此可以得到所有
NaN
。尝试：

df1 = df1.assign(bline=df2['num'].values)

df1 = df1.assign(bline=df2['num'].values)