Python Google Colab运行时错误：cuDNN错误：cuDNN\u状态\u未初始化

昨天和今天运行的Python笔记本与我在过去几个月运行的相同，我发现了错误

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/autograd/__init__.py in backward(tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph, grad_variables)
 97     Variable._execution_engine.run_backward(
 98         tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph,
 ---> 99         allow_unreachable=True)  # allow_unreachable flag
100 
101 

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

代码中此错误似乎是随机的，因为它在一次又一次的尝试中发生变化。从我搜索的内容来看，这似乎是一个兼容性问题

另外，如果我重新运行单元格，我可能会得到另一个错误

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py in __next__(self)
346         data = self._dataset_fetcher.fetch(index)  # may raise StopIteration
347         if self._pin_memory:
--> 348             data = _utils.pin_memory.pin_memory(data)
349         return data
350 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/_utils/pin_memory.py in pin_memory(data)
 53         return type(data)(*(pin_memory(sample) for sample in data))
 54     elif isinstance(data, container_abcs.Sequence):
 ---> 55         return [pin_memory(sample) for sample in data]
 56     elif hasattr(data, "pin_memory"):
 57         return data.pin_memory()

 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/_utils/pin_memory.py in <listcomp>(.0)
 53         return type(data)(*(pin_memory(sample) for sample in data))
 54     elif isinstance(data, container_abcs.Sequence):
 ---> 55         return [pin_memory(sample) for sample in data]
 56     elif hasattr(data, "pin_memory"):
 57         return data.pin_memory()

 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/_utils /pin_memory.py in pin_memory(data)
 45 def pin_memory(data):
 46     if isinstance(data, torch.Tensor):
 ---> 47         return data.pin_memory()
 48     elif isinstance(data, string_classes):
 49         return data

 RuntimeError: cuda runtime error (700) : an illegal memory access was encountered at /pytorch/aten/src/THC/THCCachingHostAllocator.cpp:278

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py in（self）
346 data=self._dataset_fetcher.fetch（index）#可能引发停止迭代
347如果自。_引脚_存储器：
-->348数据=_utils.pin_内存。pin_内存（数据）
349返回数据
350
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data//u utils/pin\u memory.py in pin\u内存（数据）
53返回类型（数据）（*（数据中样本的引脚_存储器（样本））
54 elif isinstance（数据、容器和abcs.序列）：
--->55返回[数据中样本的引脚_存储器（样本）]
56 elif hasattr（数据，“引脚存储器”）：
57返回数据。pin_存储器（）
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data//u utils/pin\u memory.py in（.0）
53返回类型（数据）（*（数据中样本的引脚_存储器（样本））
54 elif isinstance（数据、容器和abcs.序列）：
--->55返回[数据中样本的引脚_存储器（样本）]
56 elif hasattr（数据，“引脚存储器”）：
57返回数据。pin_存储器（）
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data//u utils/pin\u memory.py in pin\u内存（数据）
45 def pin_存储器（数据）：
46如果存在（数据、火炬张量）：
--->47返回数据。pin_内存（）
48 elif isinstance（数据、字符串类）：
49返回数据
RuntimeError:cuda运行时错误（700）：在/pytorch/aten/src/THC/THCCachingHostAllocator.cpp:278处遇到非法内存访问

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其他人也有同样的问题吗？有人解决了吗，怎么解决的？

最后，我解决了这个问题

在代码中的某个地方，我使用了一个

CrossEntropyLoss

函数，其ignore\u index参数为

ignore\u index=my\u ignore\u index

。错误地，我将

my_ignore_index=-1

作为值，它不是我数据的有效值-1从未出现在我的数据值中。更新正确地解决了这个问题。这解决了“…非法内存访问被加密…”错误

我做的另一件事是使用了更新版本的anaconda3，帮助解决了这个问题。这解决了

CUDNN\u STATUS\u NOT\u INITIALIZED

错误

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我希望这会有所帮助。

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