如何在python中合并2列

假设我使用numpy定义了一个2x2矩阵：

array([[1, 2],
       [2, 3]]) 

现在，另一个2x1矩阵：

array([[3],
       [4]])

如何按列连接这两个矩阵，使其成为：

array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

如何删除指定列，使其成为

array([[1],
       [2]])

---

有一个

numpy.concatenate

或者简单地使用

hstack

或

vstack

np.hstack( [ np.array( [ [1,2], [2,3] ] ), np.array( [ [3],[4] ] ) ] )

这些也可用于删除列（连接两个子阵列）-这可用于删除许多列

要删除第i列，您可以将子数组带到此列，并从下一列中，将它们连接起来。例如，要删除第二列（索引

1

）：

一般来说

def remove_column( a, i ):
    return np.hstack( [a[:,:i], a[:,(i+1):] ] )

然后

>>> remove_column(a, 1)
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> remove_column(a, 0)
array([[2, 3],
       [3, 4]])

实际上，正如注释中所指出的，numpy实现了自己的

delete

方法

np.delete(a, 1, 1)

删除第二列

并且可以使用

np.delete(a, [column1, columne2, ..., columnK], 1)

第三个参数是轴说明符，

0

表示行，

1

列，

None

表示整个数组

您可以使用：

移除更容易，只需切片：

>>> c = a[:,:1]
 array([[1],
        [2]])

---

it report error:ValueError:除了连接轴之外，所有输入数组的维度都必须精确匹配。对于拼写错误，它应该是

axis=1

谢谢。现在使用hstack添加列已成功。但我仍然无法删除指定的列，您能否提供更多详细信息为什么不使用

np。删除
来删除列？
np.delete(a, [column1, columne2, ..., columnK], 1)

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2], [2,3]])
>>> b = np.array([[3], [4]])
>>> np.hstack((a,b))
 array([[1, 2, 3],
        [2, 3, 4]])

>>> c = a[:,:1]
 array([[1],
        [2]])

In [3]: x = np.array([[1, 2], [2, 3]]
In [4]: y = np.array([[3], [4]])
In [9]: z = np.hstack([x, y])

In [10]: z
Out[10]:
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

In [11]: z[:,:1]
array([[1],
       [2]])