Python 关于haar级联应用程序的If-else语句

我有以下代码：

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:/haarcascade_eye.xml')

img = cv2.imread('D:/lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,170,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,100),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

目前效果很好。现在，我想添加一个if-else语句，以便在检测到或未检测到人脸时执行化妆动作。我将把该语句放在哪里，我必须使用什么参数？

“面”是您找到的面列表。您已经在faces中的“for（x，y，w，h）”行中循环了它。如果没有找到面，则这将是一个空列表

在Python中，对空列表的条件测试=False，如果列表不是空的，则为True。因此，如果要在检测到人脸时执行某些操作，请尝试：

    if faces:
        do-something

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对于所有其他检测到的对象（如眼睛）也是如此。

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