Python dataframe groupby列错误无应用成员

我使用pandas获得数据集的平均价格和总数量。 代码正常，但我收到以下错误消息：

“DataFrameGroupBy”的实例没有行的“apply”成员

摘要报告=df.groupby（'name'）。应用（f1）

您知道如何解决此错误消息吗

我正在使用VisualStudio代码。已经在使用最新版本。有关错误消息，请参见下面的屏幕截图。使用panda版本1.1.1

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代码对我来说运行得非常好。但可能存在一些潜在问题-

您已将groupby用作变量名，并覆盖了pandas方法。请重新启动内核并再次运行，它不应再次抛出此错误

您正在使用熊猫的实验版本或过时版本。请使用

pip安装-升级pandas

将您的pandas更新为稳定版本

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你在哪里运行这个代码？我没有收到任何错误，您的代码工作正常。我找不到任何错误！在Windows10的panda版本1.1.1中，使用python版本3.8.5 64位从VisualStudio代码运行此代码。

import pandas as pd

dataset = [

        {'name': 'A', 'Quantity': 37, 'Price': 10},
        {'name': 'B', 'Quantity': 20, 'Price': 10.5},
        {'name': 'A', 'Quantity': 17, 'Price': 9},
        {'name': 'D', 'Quantity': 19, 'Price': 5},
        {'name': 'E', 'Quantity': 30, 'Price': 6}
    ]

def f1(x):
    d={}
    d['Total_Quantity']=x['Quantity'].sum()
    d['Average_Price']= ((x['Quantity'] * x['Price']).sum())/x['Quantity'].sum()
    return pd.Series(d, index=['Total_Quantity', 'Average_Price'])

df = pd.DataFrame(dataset)
summary_Report = df.groupby('name').apply(f1)
print(summary_Report)

import pandas as pd

dataset = [

        {'name': 'A', 'Quantity': 37, 'Price': 10},
        {'name': 'B', 'Quantity': 20, 'Price': 10.5},
        {'name': 'A', 'Quantity': 17, 'Price': 9},
        {'name': 'D', 'Quantity': 19, 'Price': 5},
        {'name': 'E', 'Quantity': 30, 'Price': 6}
    ]

def f1(x):
    d={}
    d['Total_Quantity']=x['Quantity'].sum()
    d['Average_Price']= ((x['Quantity'] * x['Price']).sum())/x['Quantity'].sum()
    return pd.Series(d, index=['Total_Quantity', 'Average_Price'])

df = pd.DataFrame(dataset)
summary_Report = df.groupby('name').apply(f1)
print(summary_Report)

      Total_Quantity  Average_Price
name                               
A               54.0       9.685185
B               20.0      10.500000
D               19.0       5.000000
E               30.0       6.000000