Python pd.to_日期时间格式错误

我有一个dataframe

df

，其中我想将列“Time”设置为datetimeindex。转换前的列如下所示：

01-10-19    09:05
01-10-19    10:04
01-10-19    11:05
01-10-19    12:04
01-10-19    13:04
            ...  
31-05-20    22:05
31-05-20    23:05
01-06-20    00:05
01-06-20    01:05
01-06-20    02:05

因此，我尝试了以下代码行：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%d-%m-%Y    %H:%M', errors='coerce')

这将导致列中只有NaT“值”，而没有安装datetimeindex。我还尝试以多种方式更改格式，例如：

'%%dd-%%mm-%%YY%%HH:%%mm'

或

'%d%d-%m%m-%Y%Y%H:%m%m'

，但它导致了相同的错误。 当我删除

errors='concurve'

时，我收到一条消息：

ValueError:time data'09:05'与格式“%d-%m-%Y%H:%m”（匹配）

。我错过了什么？为什么格式不正确？如何修复？非常感谢

试试这个：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], infer_datetime_format= True)
print(df)

#output:
                 Time
0 2019-01-10 09:05:00
1 2019-01-10 10:04:00
2 2019-01-10 11:05:00
3 2019-01-10 12:04:00
4 2019-01-10 13:04:00
5 2020-05-31 22:05:00
6 2020-05-31 23:05:00
7 2020-01-06 00:05:00
8 2020-01-06 01:05:00
9 2020-01-06 02:05:00

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你确定这都是一列吗？您得到的错误表明日期和时间在不同的列中。您是对的，显然数据帧已经有了一个索引，它实际上就是日期列。菜鸟错误。。。但是修好了，谢谢！