Python 在dates.txt上执行正则表达式

以下数据是date.txt中的一个片段：

任务是以以下格式提取日期：04/20/2009、04/20/09、4/20/09、4/3/09

如果数据是作为单个字符串导入的，则正则表达式有效

df=''
93年3月25日总就诊时间（分钟）：
1985年6月18日初级保健医生：
sshe计划自1971年7月8日起搬迁至家庭服务：无
7于1975年9月27日审计C分数当前：
2/6/96睡眠研究主要治疗疼痛程度（数字量表）：7
.根据79年6月7日的移动D/O注释：
4、5/18/78患者对当前药物滥用的想法：
1989年10月24日CPT代码：90801-精神病诊断面谈
3/7/86 SOS-10总分：
（4/10/71）分数-1当前的音频C分数：
（5/11/85）Crt-1.96，BUN-26；AST/ALT-16/22；WBC_12.6日常生活活动（ADL）沐浴：独立
1975年9月4日SOS-10总分：
'''
pattern=re.compile（r'\d{0,2}[/]\d{1,2}[/]\d{2,4}'）
matches=pattern.finditer（df）
对于匹配中的匹配：
打印（匹配）

但是，使用open（）导入数据时，正则表达式不起作用

doc=[]
打开（'dates.txt'）作为文件：
对于文件中的行：
单据追加（行）
df=pd.系列（文件）
测向头（10）
pattern=re.compile（r'\d{0,2}[/]\d{1,2}[/]\d{2,4}'）
matches=pattern.finditer（df）
对于匹配中的匹配：
打印（匹配）

为什么会这样？我得到的错误是：

--------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
1 pattern=re.compile（r'\d{0,2}[/]\d{1,2}[/]\d{2,4}'）
---->2个匹配项=pattern.finditer（df）
3对于比赛中的比赛：
4打印（匹配）
TypeError:应为字符串或类似字节的对象

错误消息是不言自明的：

finditer

方法希望第二个参数是

字符串

或类似

对象的
字节，但您正在向其传递一个
系列
的实例。由于您已经将文件作为字符串读入
doc
变量，因此您的代码应该是：

matches=pattern.finditer(''.join(doc))

此外，您的正则表达式真的应该是：

r'\d{1,2}/\d{1,2}/\d{2}(?:\d{2})?'

\d{1,2}
匹配1或2位数字。您让
\d{0,2}
将月份设置为可选月份（例如允许匹配
/5/2020
），这确实不是您想要的
/
匹配正斜杠。不需要使用
[/]
（尽管这并没有错），如果您想允许使用多个分隔符，例如
[/-]
，这将更有用
\d{1,2}
匹配1或2位数字
/
匹配正斜杠
\d{2}（？:\d{2}）
匹配2或4位数字（匹配2位数字，可选后接2位数字）。这比匹配2、3或4位数字更精确
此外，创建由文本文件中的每一行组成的字符串列表的更“Pythonic”（且更有效）的方法是：

with open('dates.txt') as file:
    doc = [line for line in file]

此时使用
pandas
是否有任何用途？如果没有，请将整个文件作为单个字符串读取：

with open('dates.txt') as file:
    doc = file.read()

之后就不需要进行任何换行操作。
什么不起作用？你想做什么？预期结果是什么？实际结果是什么？显示一些代码并包含一个。例如，你如何在数据帧上应用搜索？请编辑你的问题以澄清你希望实现的目标。在开始之前这个正则表达式的作用是：“您需要一些文本，例如，“我希望匹配描述日期或月和年的
dt
的所有子字符串，即：”，后面是您希望匹配的字符串。此外，尽可能缩短字符串
dt
。永远不要说一些代码”不起作用“。解释它不正确的作用。matches=pattern.finditer（doc）不起作用。错误->类型错误：使用df.str.extractall（r'\d{1,2}/\d{1,2}/\d{2}（？:\d{2}）'）时需要字符串或类似于object的字节）也会产生错误。ValueError:pattern不包含捕获组对此我很抱歉。我忘记了
doc
是一个字符串列表，而不是单个字符串。因此需要首先将列表中的元素
连接在一起。我已更新了答案。