如何将列值添加到另一列'；使用python的字典，pandas

我有一个列“data”，它的值是json对象。我想在嵌套的json中添加一个键值对

source = {'my_dict':[{'_id': 'SE-DATA-BB3A'},{'_id': 'SE-DATA-BB3E'},{'_id': 'SE-DATA-BB3F'}],  'data': [ {'bb3a_bmls':[{'name': 'WAG 01', 'id': '105F', 'state': 'available', 'nodes': 3,'volumes-': [{'state': 'available', 'id': '330172', 'name': 'q_-4144d4e'}, {'state': 'available', 'id': '275192', 'name': 'p_3089d821ae', }]}]}
, {'bb3b_bmls':[{'name': 'FEC 01', 'id': '382E', 'state': 'available', 'nodes': 4,'volumes': [{'state': 'unavailable', 'id': '830172', 'name': 'w_-4144d4e'}, {'state': 'unavailable', 'id': '223192', 'name': 'g_3089d821ae', }]}]}
, {'bb3c_bmls':[{'name': 'ASD 01', 'id': '303F', 'state': 'available', 'nodes': 6,'volumes': [{'state': 'unavailable', 'id': '930172', 'name': 'e_-4144d4e'}, {'state': 'unavailable', 'id': '245192', 'name': 'h_3089d821ae', }]}]}
] }

input_df = pd.DataFrame(source)

输入_df如下所示：

现在我需要添加“my_dict”列值，作为“data”列的嵌套json值中的第一个元素

我的目标数据框应该如下所示（我已经用粗体突出显示了更改）

---

我厌倦了使用dict.update（），但似乎没有任何帮助。我被困在这里，不知道如何继续前进。感谢您的帮助。

我不认为将其作为数据帧有任何好处，如果您保留原始字典，那么下面的循环就可以了

def get_val(row):
  my_dict_val = row.loc['my_dict']
  dict_key = list(row['data'].keys())[0]
  if not list(row['data'].values())[0]:
    return row['data']
  data_dict = list(row['data'].values())[0][0]
  data_dict.update(my_dict_val)
  res = dict()
  res[dict_key] = []
  res[dict_key].append(data_dict)
  return res

input_df['data'] = input_df.apply(get_val, axis=1)

my_dict=[{'_id': 'SE-DATA-BB3A'},{'_id': 'SE-DATA-BB3E'},{'_id': 'SE-DATA-BB3F'}]


data = [ {'bb3a_bmls':[{'name': 'WAG 01', 'id': '105F', 'state': 'available', 'nodes': 3,'volumes-': [{'state': 'available', 'id': '330172', 'name': 'q_-4144d4e'}, {'state': 'available', 'id': '275192', 'name': 'p_3089d821ae', }]}]}
, {'bb3b_bmls':[{'name': 'FEC 01', 'id': '382E', 'state': 'available', 'nodes': 4,'volumes': [{'state': 'unavailable', 'id': '830172', 'name': 'w_-4144d4e'}, {'state': 'unavailable', 'id': '223192', 'name': 'g_3089d821ae', }]}]}
, {'bb3c_bmls':[{'name': 'ASD 01', 'id': '303F', 'state': 'available', 'nodes': 6,'volumes': [{'state': 'unavailable', 'id': '930172', 'name': 'e_-4144d4e'}, {'state': 'unavailable', 'id': '245192', 'name': 'h_3089d821ae', }]}]}
] 


for idx, val in enumerate(data):
    val[list(val.keys())[0]][0].update(my_dict[idx])

---

我不认为将其作为数据帧有任何好处，如果您保留原始字典，那么下面的循环就可以了

my_dict=[{'_id': 'SE-DATA-BB3A'},{'_id': 'SE-DATA-BB3E'},{'_id': 'SE-DATA-BB3F'}]


data = [ {'bb3a_bmls':[{'name': 'WAG 01', 'id': '105F', 'state': 'available', 'nodes': 3,'volumes-': [{'state': 'available', 'id': '330172', 'name': 'q_-4144d4e'}, {'state': 'available', 'id': '275192', 'name': 'p_3089d821ae', }]}]}
, {'bb3b_bmls':[{'name': 'FEC 01', 'id': '382E', 'state': 'available', 'nodes': 4,'volumes': [{'state': 'unavailable', 'id': '830172', 'name': 'w_-4144d4e'}, {'state': 'unavailable', 'id': '223192', 'name': 'g_3089d821ae', }]}]}
, {'bb3c_bmls':[{'name': 'ASD 01', 'id': '303F', 'state': 'available', 'nodes': 6,'volumes': [{'state': 'unavailable', 'id': '930172', 'name': 'e_-4144d4e'}, {'state': 'unavailable', 'id': '245192', 'name': 'h_3089d821ae', }]}]}
] 


for idx, val in enumerate(data):
    val[list(val.keys())[0]][0].update(my_dict[idx])

---

解决办法如下：

def update_data(row):
    data_dict = row['data']
    for key in data_dict:
        data_dict.update(row.loc['my_dict'])
    return data_dict
df['data'] = df.apply(update_data,axis=1) 

---

解决办法如下：

def update_data(row):
    data_dict = row['data']
    for key in data_dict:
        data_dict.update(row.loc['my_dict'])
    return data_dict
df['data'] = df.apply(update_data,axis=1) 

---

谢谢你的回复。实际上，我需要字典中列表[]中的值Tanks Djaballah！它适用于此示例数据。但是，如果我在大数据上应用它，我会得到一个错误——“IndexError:列表索引超出范围”。因为，其中一个数据值是{'bb3b_pasf'：[]}。我想添加一个条件来检查data dictionary的值是否为空，以便该函数可以应用于具有值的字典。我做了一个检查，您可以尝试一下。现在我遇到了以下错误：（文件“”，第13行，在get_val data_dict=list（行['data'].values（））[0][0]键错误：（0，'发生在索引3'）感谢您的回复。实际上，我需要dictionaryThanks Djaballah中列表[]中的值！它适用于此示例数据。但是，如果我将其应用于大型数据，我会收到一个错误-“IndexError:列表索引超出范围”。因为，其中一个数据值是{bb3b_pasf'：[]。我想添加一个条件来检查data dictionary的值是否为空，以便该函数可以应用于具有值的字典。我做了一个检查，您可以尝试一下。现在我遇到了以下错误：（文件“”，第13行，在get_val data_dict=list（行['data'].values（））[0][0]键错误：（0，'发生在索引3'）感谢Mark的回复。它适用于此示例数据。但是，如果我在大数据上应用它，我会得到一个错误-“Indexer:列表索引超出范围”。此外，其中一个数据值是{'bb3b_pasf'：[]}。是否正因为如此？@Tad这可能是原因，如果检查它是否为

[]，请添加一个条件

您能帮我解决这个问题吗？谢谢Mark的回复。它适用于这个示例数据。但是，如果我在大数据上应用它，我会得到一个错误-“Indexer:列表索引超出范围”。此外，其中一个数据值是{bb3b_pasf'：[]}。可能是因为这个原因吗？@Tad这可能就是原因，如果检查它是否为

[]

，请添加一个条件。您能帮我解决这个条件吗？