在Python中无法删除文本文件空白

我有一个按以下方式排序的文本文件：

1,1,1,
1,1,1,
1,1,1,

我的Python脚本将文本文件中的每一行作为字符串读取，根据逗号进行定界，然后将其转换为十进制数字进行绘图和分析。我想创建一个由以下合并行组成的数组：

[1,1,1
 1,1,1
 1,1,1]

我曾尝试使用numpy的vstack方法，但似乎文本文件中有一个我无法消除的空白

>>> 
[735019.6277, 0.0, 1.0178, 3.0, -2.104]
[735019.6278, 0.0, 15.361, 3.0, -2.078]
[735019.628, 0.0, 29.579, 3.0, -2.0682]
[]

由于这个空间，我无法将每一行合并到一个数组中

代码如下：

from numpy import *
from scipy import *

file = open("results_test.txt", 'r')
line = file.readline()
data = line.split(',')
data[-1] = 0
table = data
x = 0
while (x < len(table)):
    table[x] = float(table[x])
    x = x+1
del(table[-1])
print table

while line:
    line = file.readline()
    data = line.split(',')
    data[-1] = 0
    x = 0
    while (x < len(data)):
        data[x] = float(data[x])
        x = x+1
    del(data[-1])
    print data
    table = vstack((table,data))

file.close()

从numpy导入*
从scipy导入*
文件=打开（“results_test.txt”，“r”）
line=file.readline（）
数据=行。拆分（'，'）
数据[-1]=0
表=数据
x=0
而（x

以下是错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python27\read_txt.py", line 26, in <module>
    table = vstack((table,data))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 226, in vstack
    return _nx.concatenate(map(atleast_2d,tup),0)
ValueError: array dimensions must agree except for d_0

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Python27\read_txt.py”，第26行，在
表=vstack（（表，数据））
文件“C:\Python27\lib\site packages\numpy\core\shape\u base.py”，第226行，在vstack中
返回_nx.concatenate（映射（至少为_2d，tup），0）
ValueError:数组维度必须一致，d_0除外

---

关于这个空格是什么以及如何去掉它以便我可以使用vstack方法的任何想法？

要删除您读取的数据中的额外空白，只需对每行执行以下操作：

data = [x.strip() for x in line.split(',')]

---

要删除所读取数据中的额外空白，只需对每行执行以下操作：

data = [x.strip() for x in line.split(',')]

---

这是while循环容易出错的一个例子。尽量避开它们

首先检查行是否为空（

，而行

），然后读取新行（

line=file.readline（）

）。这使得支票毫无用处

---

相反，对文件中的行使用

，并删除
line=file.readline（）
行。
这是while循环容易出错的一个示例。尽量避开它们

首先检查行是否为空（
，而行
），然后读取新行（
line=file.readline（）
）。这使得支票毫无用处

相反，请对文件中的行使用
，并删除
line=file.readline（）
行。
尝试以下操作：

data = []
for line in file:
    data.extend(int(x) for x in line.split(',') if not x.isspace())

试试这个：

data = []
for line in file:
    data.extend(int(x) for x in line.split(',') if not x.isspace())

正如我在上面的评论中提到的，使用）来清理数据。换衣服

data = line.split(',')

到

你可能还想考虑使用这个结构来打开你的文件，它的优点是它会在你完成文件时为你关闭文件，并且在发生异常的时候。
with open("results_test.txt") as file:
    line = file.readline()
      ...

正如我在上面的评论中提到的，使用）来清理数据。换衣服

data = line.split(',')

到

你可能还想考虑使用这个结构来打开你的文件，它的优点是它会在你完成文件时为你关闭文件，并且在发生异常的时候。
with open("results_test.txt") as file:
    line = file.readline()
      ...

也许你可以使用
strip（）
来去除无关字符，也许你可以使用
strip（）
来去除无关字符，这不会解释数字之间可能存在的空白。@Matt
s='3.5 5.3 6.0'
产生
['3.5'，'5.3'，'6.0']
。。还是我遗漏了什么？你遗漏了他的文件是用逗号分隔的。@Matt谢谢。。让我说明一下（通过更新或删除我的答案），这不会解释数字之间可能存在的空白。@Matt
s='3.5.3 6.0'
产生
['3.5'，'5.3'，'6.0']
。。还是我遗漏了什么？你遗漏了他的文件是用逗号分隔的。@Matt谢谢。。让我说明一下（通过更新或删除我的答案）
对于文件中的行
比
对于文件中的行更好。readlines（）
，因为它一次只读取一行，而不必一次读取整个文件并将其存储在内存中。@Matt：是的，我会更改它！我的主要观点是，不要使用while循环。谢谢朱诺和马特！这完全成功了！我绞尽脑汁试图用strip（）和其他方法去除神秘的空白。现在来了解我刚才所做的：p.
对于文件中的行
比
对于文件中的行。readlines（）
更好，因为它一次只读取一行，而不必一次读取整个文件并将其存储在内存中。@Matt:是的，我会更改它！我的主要观点是，不要使用while循环。谢谢朱诺和马特！这完全成功了！我绞尽脑汁试图用strip（）和其他方法去除神秘的空白。现在要理解我刚才所做的：p.为什么需要对将转换为
int（）
的字符串执行
strip（）
操作
int（“1”）
产生与
int（“1”）
相同的答案@JoelCornett谢谢，我不知道。为什么需要对将转换为
int（）
的字符串执行
strip（）
操作
int（“1”）
得到的答案与@JoelCornett
int（“1”）
的答案相同谢谢你，我没有意识到这一点。