Python 带列的多标签二进制分析器'；s指令
Python 带列的多标签二进制分析器'；s指令,python,pandas,scikit-learn,Python,Pandas,Scikit Learn,我遇到的一个问题是关于时间序列中因子的重要性评估。让我用一个例子来解释我的问题 假设我应用了一个OLS模型来寻找可以改善R^2的因素。在每一列（每天）中，我得到一组合格因子 day1 = ["a", "b", "c"] day2 = ["b", "a"] day3 = ["c"] day4 = ["a"] 我想得到一个具有特征重要性的稀疏矩阵 mat =
我遇到的一个问题是关于时间序列中因子的重要性评估。让我用一个例子来解释我的问题 假设我应用了一个OLS模型来寻找可以改善R^2的因素。在每一列（每天）中，我得到一组合格因子
day1 = ["a", "b", "c"]
day2 = ["b", "a"]
day3 = ["c"]
day4 = ["a"]
mat = [[3, 2, 1],
[1, 2, 0],
[0, 0, 1],
[1, 0, 0]]