Python线程正确的方法

我不熟悉Python线程，也不熟悉线程，我从未使用过它。我就是这么用的

我有一个类

Source

，我希望它的方法

evaluate

在线程中执行。

evaluate

方法调用在类外部定义的实用函数

increment

，该函数递增全局变量。递增全局变量应在关键部分执行。另外，在一些处理之后，我需要暂停线程几秒钟。我就是这样实施的：

import threading
caseGT = threading.Lock()
GT = 0
def increment():
    with caseGT:
        GT = GT + 1

class Source:
    def evaluate(self):
        for (someCondition):
            ...
            ...
            increment()
            ...
            ...
            time.sleep(2)

这就是我调用方法evaluate的方式：

s = Source(....)
Thread(s.evaluate()).start()

我正在使用testdata获得有效的结果。但我的问题是：

我想知道当许多线程同时工作时，它是否能正常工作

另外，在这种情况下，有没有更好的方法来编写和使用线程

---

我喜欢使用线程的方式是使用iterable来启动线程

workers = []
for item in some_list:
    worker = Thread(target=some_func, args=(item,))
    workers.append(worker)
    worker.start()
for worker in workers:
    worker.join()

---

因此，我设想在您的上下文中，您希望在

Source

中定义一个方法，该方法允许您传递一个iterable，然后使用该iterable中的项作为参数启动线程。在您的上下文中，只有一个参数指向

evaluate

方法，您的实现就可以了。但我认为，对于同一方法，扩展到多个线程可能是一个问题。

为什么要保留线程的记录，在我的情况下，我只需要线程开始工作，增加全局变量并执行dieI主要是为了使用

join

方法，以便它们正确地阻塞并在完成时终止。您听说过python GIL吗？不，从来没有听说过使用线程的用例是什么？性能还是并行执行效果？问题是我有数千个RDF文档的URL，我必须下载这些RDF文档。有些可能需要时间，而另一些可能很快。睡眠时间是这样的，对于一个特定的支付级别域，它会等待一分钟，然后在同一个PLD上执行调用。因此，线程的使用是为了允许同时下载多个文件，并防止阻止下载影响其他SPLZ，请从concurrent.futures导入ThreadPoolExecutor中调查并发模块

，或者从
多处理.dummy