Python：从现有列创建日期数据框

我有一个熊猫数据框架，其中一列可以保存数年，一列可以保存数月。如何基于这两个数据创建新的日期列（我可以假设day=15）

我尝试了以下方法：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime  

df = pd.DataFrame()
df['year'] = np.arange(2000,2010)

df['mydate']= datetime.date( df['year'].apply(lambda x: int(x)) , 1 , 1)

但我得到了这个错误信息：

第77行，在包装器中 无法将序列转换为{0}。格式（str（converter）））类型错误：无法将序列转换为

我不明白，因为我明确地把x转换成int

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谢谢

您可以使用

df.apply（fnc，axis=1）

基于现有列构建另一列

在您的情况下，这将成为：

df = pd.DataFrame()
df['year'] = np.arange(2000,2010)
df['month'] = 6

df['date_time']= df.apply(lambda row :
                          datetime.date(row.year,row.month,15), 
                          axis=1)

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谢谢我的代码出现错误是因为datetime.date只在一行上工作，而函数一次只在一行上工作，所以我需要应用（fun（））而不是fun（apply（））？您提供了一个

DataFrame

作为

datetime.date（）

的参数，这没有意义。由于

date（）

不知道如何处理它，它显然试图将其转换为int。在我的示例中，您对三个整数调用

datetime

。也就是说，

lambda

接收一个

行

（一个

系列

）作为输入，并输出一个

日期

对象，然后该对象由

df聚合。对返回的
系列
应用

。

df = pd.DataFrame()
df['year'] = np.arange(2000,2010)
df['month'] = 6

df['date_time']= df.apply(lambda row :
                          datetime.date(row.year,row.month,15), 
                          axis=1)