Python 将函数按行应用于数据帧

我必须从二维坐标计算希尔伯特曲线上的距离。使用hilbertcurve包，我构建了自己的“hilbert”函数。坐标存储在数据帧（列1和列2）中。如您所见，我的函数在应用于两个值（test）时有效

但是，当通过应用函数按行应用时，它不起作用！为什么会这样？我做错了什么？我需要一个额外的列“hilbert”，其中hilbert距离x坐标和y坐标在列“col_1”和“col_2”中给出

最后一个命令以错误结束：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

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谢谢你的帮助

由于在apply中有

hilbert（df.col_1，df.col_2）

，这会立即尝试使用这两列的完整

pd.Series

es调用函数，从而触发该错误。你应该做的是：

df.apply(lambda x: hilbert(x['col_1'], x['col_2']), axis=1)

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因此，给定的lambda函数将应用于每一行。

您必须将轴定义为1，因为您希望将函数应用于行，而不是列

您可以定义一个lambda函数，以便仅对两行应用hilbert，如下所示：

df['hilbert'] = df.apply(lambda row: hilbert(row['col_1'], row['col_2']), axis=1)

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谢谢您的回答，但是当用您的解决方案替换最后一行时：df[“hilbert”]=df.apply（lambda x:hilbert（x[“col_1”]、x[“col_2”]、axis=0），它说的是KeyError:（“col_1”，“发生在索引ID处”）注意到您在axis=0应该是

axis=1

的时候注意到了。啊，现在我明白了！非常感谢。

df['hilbert'] = df.apply(lambda row: hilbert(row['col_1'], row['col_2']), axis=1)