Python 如何应用groupby在dataframe列中导出总和的百分比？

我是python新手，正在尝试了解如何获取聚合百分比

我的数据帧-

df3
Out[11]: 
                    SBK                SSC  CountRecs    
0                    99                 22      811  
1                    99                 12      760  
2                    99                121      690  
3                    99                138      632   
4                    99                123      509   
                ...                ...        ...        
160330                4                 22          1   
160331              232                 22          1   
160332               53                 22          1   
160333              108                 22          1   
160334              128                 22          1   

我试图得到每一行的百分比输出。我想要countrec/按SSC计算的countrec之和）X100。例如，对于此数据帧中的第一行，对于SSC 22，百分比将为811/816 X 100=99.38%

我试过了

import pandas as pd
df3['percent'] = df3['CountRecs'] / df3.groupby('SSC')['CountRecs'].transform('sum') * 100

---

但我相信它没有给我正确的输出。希望您能提供帮助。

我认为您的答案是正确的，只需移动乘法阶段：

df.CountRecs*100/df.groupby（“SSC”）.CountRecs.transform（“sum”）

为什么第一行是809？我不明白为什么会这样value@Terry我编辑了我的问题。我的意思是你的方法应该给出正确的答案。为什么你不这么认为？就像我说的，你的代码应该给出正确的答案。我还在给定的数据上尝试了您的代码，第一行显示为

99.387255

。