Excel列中的唯一值，行中不缺少信息-Python

目前正在自学Python并遇到一些问题。我的挑战要求我在excel电子表格的列中计算唯一值的数量，其中的行没有缺失值。以下是迄今为止我所得到的，但我似乎无法让它发挥作用：

import xlrd

import pandas as pd

workbook = xlrd.open_workbook("*name of excel spreadsheet*")

worksheet = workbook.sheet_by_name("*name of specific sheet*")

pd.value_counts(df.*name of specific column*)

s = pd.value_counts(df.*name of specific column*)

s1 = pd.Series({'nunique': len(s), 'unique values': s.index.tolist()})

s.append(s1)

print(s)

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提前感谢您的帮助。

使用内置的在列中查找唯一的：

与您分享一个示例：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(columns=["a","b"])
df["a"]=[1,3,3,3,4]
df["b"]=[1,2,2,3,4]
print(df["a"].unique())

将给出以下结果：

[1 3 4]

因此，如果愿意，您可以将其存储为变量的列表，使用：

l_of_unique_vals=df["a"].unique()

找到它的长度或者做任何你喜欢的事情

df = pd.read_excel("nameoffile.xlsx", sheet_name=name_of_sheet_you_are_loading) 
#in the line above we are reading the file in a pandas dataframe and giving it a name df 
df["column you want to find vals from"].unique()

首先，您可以使用Pandas

read_exel

，然后使用

unique

，如@Inder建议的

import pandas as pd
df = pd.read_exel('name_of_your_file.xlsx')
print(df['columns'].unique())

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请参阅更多。

谢谢您的评论。在本例中，如何将excel列定义为df？在您的示例中，您正在模块中创建数据框。您可以在数据框中打开excel。让我在我的回答中演示一下，编辑它以包含您的问题code@BenSmert列的名称将与exel文件中的名称相同，但如果您希望查看数据和列，则始终可以使用

print（df）