Python ValueError：当使用matmul时，传递值的形状是（4999，1），索引意味着（49991128）

为了练习使用matmul函数，我编写了相当基本的代码，尽管它尽可能简单，但它不起作用

    import numpy as np
    import pandas as pd

    df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(4999, 1128)))
    tab = np.random.rand(1128)
    np.matmul(df,tab)

它给出了以下错误：

     Traceback (most recent call last):
      File "/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 1651, in create_block_manager_from_blocks
        placement=slice(0, len(axes[0])))]
      File "/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py", line 3095, in make_block
        return klass(values, ndim=ndim, placement=placement)
      File "/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py", line 87, in __init__
        '{mgr}'.format(val=len(self.values), mgr=len(self.mgr_locs)))
    ValueError: Wrong number of items passed 1, placement implies 1128

    During handling of the above exception, another exception occurred:

    Traceback (most recent call last):
      File "test2.py", line 9, in <module>
        np.matmul(df,tab)
      File "/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1909, in __array_wrap__
        return self._constructor(result, **d).__finalize__(self)
      File "/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 424, in __init__
        copy=copy)
      File "/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/construction.py", line 167, in init_ndarray
        return create_block_manager_from_blocks([values], [columns, index])
      File "/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 1660, in create_block_manager_from_blocks
        construction_error(tot_items, blocks[0].shape[1:], axes, e)
      File "/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 1691, in construction_error
        passed, implied))
    ValueError: Shape of passed values is (4999, 1), indices imply (4999, 1128)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/jk/Documents/programowanie19/movie\u recommunication/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/internal/managers.py”，第1651行，创建块管理器
放置=切片（0，透镜（轴[0]））]
文件“/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/internal/blocks.py”，第3095行，在make_block中
返回klass（值，ndim=ndim，placement=placement）
文件“/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/internal/blocks.py”，第87行，in_u_init__
“{mgr}.”格式（val=len（self.values），mgr=len（self.mgr_locs）））
ValueError:传递的项目数错误1，放置意味着1128
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test2.py”，第9行，在
np.matmul（df，选项卡）
文件“/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/generic.py”，第1909行，在数组中__
返回self.\u构造函数（结果，**d）。\u完成\u（self）
文件“/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommendation/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第424行，in_u_init__
复制=复制）
文件“/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommunication/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/internal/construction.py”，第167行，在init_ndarray中
从块返回创建块管理器（[值]，[列，索引]）
文件“/Users/jk/Documents/programowanie19/movie\u recommunication/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/internal/managers.py”，第1660行，创建块管理器
构造错误（总项目，块[0]。形状[1]，轴，e）
文件“/Users/jk/Documents/programowanie19/movie_recommunication/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/internal/managers.py”，第1691行，施工错误
通过，暗示）
ValueError：传递值的形状为（4999,1），索引暗示（49991128）

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两个矩阵的维数应匹配-df为（49991128）和tab为（1128,1）。有人知道这里的问题是什么吗？

为什么在调用numpy版本之前将数据框在数据框中，为什么不使用原始对象进行计算？您需要知道，pandas是基于numpy构建的，但它提供的数据结构并不真正用于矩阵运算，所以我真的不能指望这会奏效。尝试使用类似于

d1=np.random.randint（0100，size=（49991128））

d2=np.random.rand（1128）

<代码>np.matmul（d1，d2）取而代之。对我来说，删除数据帧可以让示例正常工作。你能确认你的情况是否也是这样吗？事实证明，熊猫数据帧确实是问题所在。我用了熊猫圆点而不是numpy matmul，现在效果很好，谢谢

df@tab

也应该起作用（

df.dot（tab）

根据其文档是一样的）。无论哪种方式，熊猫都会控制计算。