Python 如何将数组添加到numpy矩阵中？

例如，我想将列表“z”中的第一个元素放入numpy中的矩阵中，如下所示

z = [1,2]
A = np.mat("12,z[0],-12,6;6,4,-6,2")    

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检查此项：

import numpy as np

z = [1, 2]
A = np.matrix('12, ' + str(z[0]) + ' , -12, 6 ; 6, 4, -6, 2')
print(A)

#returns/Output

[[ 12   1 -12   6]
 [  6   4  -6   2]]

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使用常规的

数组

构造函数

In [167]: z=[1,2]
In [168]: arr = np.array([[ 1,z[0], 2], [3, 4, z[1]]])
In [169]: arr
Out[169]: 
array([[1, 1, 2],
       [3, 4, 2]])

mat（'12；34'）

表单应该可以帮助MATLAB用户适应

numpy

。它不适用于复杂的条目。此表达式中的字符串分析器无法处理变量和表达式

np.matrix

不鼓励使用，因为它在许多情况下会增加复杂性。它将在

numpy

中保留很长一段时间，但除非您确实需要某些特殊功能，否则不要使用它

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也就是说，基本Python字符串格式中的一个新功能使这种表达式更容易：

In [171]: np.matrix(f'1,{z[0]},2;3,4,{z[1]}')
Out[171]: 
matrix([[1, 1, 2],
        [3, 4, 2]])

新的

f'

字符串可以处理变量和表达式替换：

In [172]: f'1,{z[0]},2;3,4,{z[1]}'
Out[172]: '1,1,2;3,4,2'
In [175]: np.matrix(f'1,{z[0]},2;3,4,{sum(z)}')
Out[175]: 
    matrix([[1, 1, 2],
            [3, 4, 3]])

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np.matrix

将被弃用。请不要再使用它了。好的，我会记住这个：）谢谢！