如何在GCP中每天运行Python脚本？

我有一个简单的脚本，它从API检索数据并将其加载到BigQuery中。我使用的是云计算功能，它运行得很顺利，但是有一段时间达到了9分钟的运行时间限制

在GCP中，花脚本所需的时间完成这项工作的最佳方法是什么？我在考虑创建另一个云函数，每天启动一个可抢占的VM，VM执行脚本，最后关闭自己。为了保持低价格，VM总是在数据加载结束时关闭。它将在第二天选定的时间开始

我不知道从哪里开始，但我想知道这是否是最好的方法。

这行吗

import schedule
import time

def run_daily():
    do something
    do something else        


schedule.every().day.at("08:20:30").do(run_daily) # HH MM SS

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

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云功能并不真正适合于运行时间可能超过10分钟的批处理作业。我建议您使用计算引擎VM运行作业，并使用云功能/云调度器的组合对其进行调度

这里有一个大致的轮廓：

设置容器化计算引擎VM

创建一个云函数以在发布子触发器上启动VM

创建一个云计划程序，根据您的计划触发发布订阅

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这使您可以避免总是在虚拟机上的成本。请参阅此了解更多详细信息。

为什么不使用cron作业？使用云调度器的GCP cron作业？我今天已经用它来激活云功能了。我会用它来启动创建、执行和关闭VM的函数吗？我是这样想的，我只是不确定这是否真的是理想的。谢谢您也可以考虑使用VM。IIRC您可以从GCP免费获得一个f1微型实例。如果您的脚本有很高的内存需求，那么您可能需要一个更大的实例。我将使用计算引擎上的VM。谢谢我将寻找一种方法来创建它，运行Python脚本并每天关闭它。您的脚本运行多长时间？它如何使用内存？它使用多CPU吗？需要永久磁盘吗？谢谢！起初，我考虑在加载数据后关闭VM（对不起，我只是在帖子中包含了这些信息，它丢失了）。也就是说，VM将仅在必要的时间（或预定的时间）内处于活动状态。但是如果我没有找到一个简单的解决方案，我会按照您演示的方式来做！：）完美的谢谢！：）

import googleapiclient.discovery

def start_job(event, context):
    """Triggered from a message on a Cloud Pub/Sub topic.
    Args:
         event (dict): Event payload.
         context (google.cloud.functions.Context): Metadata for the event.
    """
    compute = googleapiclient.discovery.build('compute', 'v1')
    compute.instances().insert(
        project='project_id',
        zone='us-east1-b',
        body=vm_config).execute()