Numpy.savetxt----->；如何在python numpy中将数组/矩阵保存为csv？

我用python从包含各种数据的多个数组中创建了一种矩阵/数据表，在变量视图中如下所示：

phones  starts  mids

sil 308000.0    308195.0

DH  308390.0    308410.0

AH0 308430.0    308445.0

B   308460.0    308525.0

这是我使用numpy.columnstack（）组合的三个列表。我试图以相同的格式/结构输出此表/矩阵，但使用numpy.savetxt作为csv。鉴于每行/每列中的变量类型不同，这是否可行

当我尝试跑步时：

np.savetxt('blue.txt', np.column_stack((phones, phone_starts, phone_mids)), ',', fmt="%s %f")

我得到一个错误：

File "<__array_function__ internals>", line 4, in savetxt
TypeError: _savetxt_dispatcher() got multiple values for argument 'fmt'

savetxt中第4行的文件“” TypeError:_savetxt_dispatcher（）为参数“fmt”获取了多个值 我也尝试过不使用“fmt”选项，但也遇到了类似的错误

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有什么想法吗

那么，是否要将np数组保存为带有标签的csv？这就是熊猫被创造出来的工作类型

import numpy as np
import pandas as pd

data = {
"phone_starts": np.array([308000.0, 308390.0, 308430.0, 308460.0]),
"phone_mids": np.array([308195.0, 308410.0, 308445.0, 308525.0])
   }

df = pd.DataFrame(data, index=["sil", "DH", "AH0", "B"])
df.index.name = "Phone"
df.to_csv("blue.csv")

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查看/显示

列\u堆栈的结果

。它的

dtype

和

形状是什么？我猜是2d，带有字符串
dtype
。（共3列）。在这种情况下，我会尝试
fmt='%s'
，
savetxt
为数组的每一行写入
fmt%元组（行）
。
savetxt
的输入顺序是
filename，X，fmt，delimiter，
。使用
分隔符='，'，fmt=“%s”。
类型为大小为（939,3）的“str256数组”感谢您的响应实际大小为（939,2）您好，非常感谢您的响应。我觉得熊猫可能是必要的/更合适的。我确实想保存一个带有标签的数组，因此我将尝试实现您建议的代码。我是否能够从存储在变量中的列表创建数据框，还是必须手动键入它们？因为上面的部分只是整个datayes的一小部分，例如，df=pd.DataFrame（list_数组，columns=list_index，index=list_columns），如果您创建一个np.array列表作为数据，我认为DataFrame会将其推断为行，但之后可能会更改。df=df.T