Python 检查数据帧中是否存在序列

我需要检查一个系列是否已经作为一行存在于数据帧中。数据帧如下所示-

        Name   Age   University
0      Ankit   NaN          BHU
1  Aishwarya  21.0          JNU
2    Shaurya  22.0           DU

我试过了-

(df == ser).all(1).any()

当dataframe和series没有空值时，它可以正常工作。例如，如果序列为

['Aishwarya'，21.0，'JNU']

，则输出为True，这是正确的。但是，如果序列为

['Ankit'，np.nan，'BHU']

，则输出为假，即使序列存在于数据帧中

我的问题的最小、可复制的示例-

details={'Name'：['Ankit'，'Aishwarya'，'Shaurya']，'Age'：[np.nan，21,22]，'University'：['BHU'，'JNU'，'DU']}
df=pd.DataFrame（详细信息，列=['Name'，'Age'，'University']）
ser1=pd.系列（['Ankit'，np.nan'，BHU'，索引=['Name'，'Age'，'University']））
ser2=pd.Series（['Aishwarya'，21.0，'JNU']，索引=['Name'，'Age'，'University']）
打印（（ser1==df）.all（1）.any（））
打印（（ser2==df）.all（1）.any（））

实际产量-

False
True

预期产量-

True
True

---

根据定义，

np.nan==np.nan

为假

尝试改用

df.isin（）

：

df.isin([*ser1]).all(1).any()
True

---

根据定义，

np.nan==np.nan

为假

尝试改用

df.isin（）

：

df.isin([*ser1]).all(1).any()
True

也找到了答案

print（ser1.astype（str）.eq（df.astype（str））.all（1.any（））#True
print（ser2.astype（str）.eq（df.astype（str））.all（1.any（））#True

也找到了答案

print（ser1.astype（str）.eq（df.astype（str））.all（1.any（））#True
print（ser2.astype（str）.eq（df.astype（str））.all（1.any（））#True

返回False。你好@Shradha，更改了它。我最初是用列表而不是系列进行测试。将该系列转换为列表已经可以解决此问题，返回False。Hi@Shradha，更改了它。我最初是用列表而不是系列进行测试。把这个系列变成一个列表已经奏效了