Python 三角网格中的最近点

我想写一个函数，返回最靠近某个点p的三角形网格（由底宽为w、平行于OX轴的等边三角形组成）的最近网格节点（作为一个点）。网格从s点开始。函数签名应如下所示：

def snapToGrid(p,w,s):
    ...

例如 snapToGrid（[0.49,0]，0.5，[0.0]）==[0.5,0]

有什么想法可以开始吗？

编辑： 这个答案是在知道三角形网格将被动态计算之前，我暂时不考虑它，因为它可能会有帮助，但对动态点生成没有帮助

我相信，动态生成点的答案将取决于找到三角形的高度，然后认识到节点只会以该三角形高度的倍数存在。
这应该照顾到您的

X

组件

查找三角形的宽度还将告诉您沿

Y

轴出现节点的倍数，但是，每隔一行三角形的节点点将位于三角形宽度的1/2处。
第一步是找到远离原点的行数，即原点

这反过来会让您知道是将

三角形宽度

用作

Y

坐标倍数，还是将

三角形宽度+1/2三角形宽度

用作

Y

乘数

使用这两个值，应该很容易找到离您的点最近的

n*高度

和

n*宽度

组合

很抱歉，如果在纸上绘制网格，您将看到三角形沿

X

轴形成节点行，列（对于

偶数行

）和半列（对于

奇数行

）

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在查找最近点时，栅格的类型/形状通常无关紧要。从逻辑上讲，您最近的点将属于您的点所在的形状。所以为了简化事情，你需要做的就是找到离你最近的点，这是一个非常简单的问题

这似乎最容易通过使用a找到，其中分割点是网格的

X

和

Y

坐标。然后，简单的二进制搜索将显示与输入坐标最近的网格点

链接文章中有K-D树操作的伪代码

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您还可以将字典映射到

X

坐标，每个值都包含一个对应于该

X

坐标的

y:name

对字典

这将允许您通过以下方式搜索节点：

coordinate_x[<xvale>][<yvalue>]

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对此，除其他外， 关于Math-S.E.“J.M.不是数学家”

以下是答案的截图（2018年9月）

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此外，在对原始问题的评论中，同一用户提到了另一个站点：此页面描述了一个更一般情况的解决方案。

您是否在（postgis！）数据库中有网格点，或者您是否希望实时计算它？您是否有计算网格的想法，或者我们应该从这个开始？虽然这个链接可以回答这个问题，但最好在这里包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-@Chilledrat我根据你的建议提供了一个截图。你投我反对票了吗（不是我。答案的原始版本已标记为审核，审核系统会自动添加评论。）。

for x in coordinate_x.keys():
    if x-point_x < min:
        make x-point the closest