Python 使用部分列名查找数据帧

您好，我正在尝试使用数据框中的值从选定列中查找值。我的查找值需要识别它所选列中匹配的列名，例如下面，我只想考虑在我的VLoopUp中JT中结束的列。 数据帧示例：

计划1_JT 平面图2 平面图3 计划1 计划二 JT 89 67 25 67 90 计划1 9 45 7. 6. 5. 计划3 45 3. 2. 6. 23 计划1

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具有以下功能的旧版本的解决方案：

对于具有以下功能的最新版本：

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太好了，谢谢！它可以工作，但会出现以下错误：试图在数据帧切片的副本上设置一个值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=valueinstead@Lilly-如何在代码中创建df2？我在删除任何nan时创建了它：df2=df1[~df1.JT.str.containsnan]@Lilly-然后使用df2=df1[~df1.JT.str.containsnan]。复制

df['new'] = df.lookup(df.index, df['JT'] + '_JT')
print (df)
   Plan1_JT  Plan2_JT  Plan3_JT  Plan1_T  Plan2_T     JT  new
0        89        67        25       67       90  Plan1   89
1         9        45         7        6        5  Plan3    7
2        45         3         2        6       23  Plan1   45

melt = df.melt('JT', ignore_index=False)

df['new'] = melt.loc[melt['JT'] + '_JT' == melt['variable'], 'value']
print (df)
   Plan1_JT  Plan2_JT  Plan3_JT  Plan1_T  Plan2_T     JT  new
0        89        67        25       67       90  Plan1   89
1         9        45         7        6        5  Plan3    7
2        45         3         2        6       23  Plan1   45