Pandas 如何框式绘制熊猫时间戳系列？（时间戳类型错误）

我正在使用：

熊猫版本0.23.0

Python版本3.6.5

Seaborn版本0.81.1

我想要一列时间戳数据的方框图。我的数据帧不是一个时间序列，索引只是一个整数，但我使用以下方法创建了一列时间戳数据：

# create a new column of time stamps corresponding to EVENT_DTM
data['EVENT_DTM_TS'] =pd.to_datetime(data.EVENT_DTM, errors='coerce')

我过滤掉强制产生的所有NaT值

dt_filtered_time = data[~data.EVENT_DTM_TS.isnull()]

在这一点上，我的数据看起来不错，我可以确认EVENT_DM_TS列的类型是Timestamp，没有无效值

最后，要生成我调用的单变量方框图：

ax = sns.boxplot(x=dt_filtered_time.EVENT_DTM_TS)

并获取错误：

TypeError:ufunc add无法使用dtype（'M8[ns]'）和dtype（'M8[ns]'）类型的操作数

我在谷歌上搜索发现：

这似乎表明数据类型表示存在问题

我还看到了有关pandas版本0.21.0的问题

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任何人都有简单的修复建议，或者我需要使用不同的数据类型来绘制方框图。我想获得时间戳数据分布的单一图片。

这是我最后得到的代码：

import time
@plt.FuncFormatter
def convert_to_date_string(x,pos):
    return time.strftime('%Y-%m',time.localtime(x))


plt.figure(figsize=(15,4))
sns.set(style='whitegrid')
temp = dt_filtered_time.EVENT_DTM_TS.astype(np.int64)/1E9
ax = sns.boxplot(x=temp)
ax.xaxis.set_major_formatter(convert_to_date_string)

结果如下：

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归功于ImportanceOfBeingErnest，他为我指明了这个解决方案。

这是我最终得到的代码：

import time
@plt.FuncFormatter
def convert_to_date_string(x,pos):
    return time.strftime('%Y-%m',time.localtime(x))


plt.figure(figsize=(15,4))
sns.set(style='whitegrid')
temp = dt_filtered_time.EVENT_DTM_TS.astype(np.int64)/1E9
ax = sns.boxplot(x=temp)
ax.xaxis.set_major_formatter(convert_to_date_string)

结果如下：

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这要归功于Beingernest的重要性，他为我指出了这个解决方案。

您应该始终能够使用数字进行绘图。例如，将时间戳转换为浮点数（例如秒），并相应地勾选轴。您应始终能够使用数字进行绘图。即，将时间戳转换为浮点数（例如秒），并相应地勾选轴。