Pandas 用另一列安全地分隔列（零、无、str）

如何将一列除以另一列0和str safe？ 出于某种原因，我不想创建没有零和str的新“A”和“B”列。如果分离是不可能的，我想一无所有

df = pd.DataFrame({'A': [0, None, 2, 1 ,5], 'B': [1, 3,'', 'cat', 4]})

我尝试：

df['C'] = df['B'].divide(df['A'], fill_value=None) # error with zero devision

事实上，这是可行的，但也许还有更优雅的方式

`df['C'] = df.apply(lambda row: row['B']/row['A'] if isinstance(row['A'], numbers.Number) and isinstance(row['B'], numbers.Number) and row['A'] != 0 else None, axis = 1) # this works perfectly but looks ugly`

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使用

pd.to_numeric

强制非数字类型：

import pandas as pd
import numpy as np

df['C'] = pd.to_numeric(df['B'], errors='coerce').divide(pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce'))

#     A    B    C
#0  0.0    1  inf
#1  NaN    3  NaN
#2  2.0       NaN
#3  1.0  cat  NaN
#4  5.0    4  0.8

如果您不想要

np.inf

，那么：

df['C'] = df.C.replace(np.inf, np.NaN)