Pandas 为什么要更改数据帧的索引名？

使用另一个名称作为数据帧/系列的索引有什么好处吗？如果我使用

df[index\u name]

，它就不起作用了。熊猫有一个例子，索引有名称，但在切片或选择数据时根本不使用名称。如果不打印数据框，更改索引名有什么用？

在某些情况下，您可以从列创建索引。在这些情况下，在新版本的Pandas（我相信是0.22和更高版本）中，Pandas将索引命名为与复制列相同的名称。然后，当您尝试执行某些操作时，两者可能会发生冲突，从我在Pandas 0.24中看到的情况来看，您无法操作数据帧（即sort_值（'columnname_sameas_indexname'）。这对我来说确实是一个相当大的问题，因为我有许多从一列创建的索引，现在我更新到了0.24，我的代码失败了（在我开始重命名所有这些该死的索引之前…

您可以在groupby语句中使用索引名称，从而使代码更可读。例如，.df.groupby（'IndexName'）…vs.df.groupby（level=1）…还有一些其他语句允许使用索引名和索引级别号，因此提高了代码的可读性。@ScottBoston

df.groupby（'IndexName'）

将尝试在一列上使用

'IndexName'

进行分组，但“是”

df.groupby（level='IndexName'））

将是更具可读性的形式，也许是命名indices@EdChum

df=df.set_index（'id'）

df.groupby（'id'）['value1'].sum（）

确实有效。在Pandas 0.23.0@ScottBoston-hmm中，文档似乎表明

by

应该引用列，

标签或标签列表可以通过self中的列传递给group。

有趣的是，这也适用于索引name@EdChum这是Pandas 0.20.0中的groupby增强更新