Python 从大数据帧中删除pandas中的列（从开始到结束）最有效的方法是什么？

我试图从pandas数据帧的开始和结束处删除一些列

我的数据框有397行和291列。我目前有此解决方案来删除前8列，但我也希望在最后删除一些列：

SMPS_Data = SMPS_Data.drop(SMPS_Data.columns[0:8], axis=1)

我知道我可以重复这一步并删除最后几列，但我希望有一种更直接的方法来解决这个问题

我试着用

SMPS_Data = SMPS_Data.drop(SMPS_Data.columns[0:8,278:291], axis=1)

但它不起作用

此外，.drop方法似乎在某种程度上降低了控制台的响应速度，因此可能有一种更干净的方法可以做到这一点？

如果您想按列名称删除列，可以使用它

drop_these = ['column_name1', 'column_name2', 'last_columns']
df = df.drop(columns=drop_these)

如果您知道要按位置删除它们，可以使用：

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有关更多信息，请参阅关于熊猫索引和切片数据的部分。

为什么不选择需要保留的范围：df.iloc[：，8:278]？同时请记住，可以从后面索引，即8:-15良好点。另外，这也很好，我认为：SMPS_Data=SMPS_Data.filterSMPS_Data.columns[9:287]，axis=1完美。iloc绝对是最干净的方式，这就是我最终使用的方式。非常感谢。

df.iloc[:, 8:15]  # For columns 8-15
df.iloc[:, :-5]   # For all columns, except the last five
df.iloc[:. 2:-5]  # For all columns, except the first column, and the last five