Python 将字符串转换为数组

我有一个字符串如下

144.963286 -37.814212 144.964498 -37.813854 144.964962 -37.814806 144.963711, -37.815168

我想将上面的字符串转换为如下数组：

[(144.963286, -37.814212), (144.964498, -37.813854), (144.964962, -37.814806), (144.963711, -37.815168)]

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使用

zip

进行切片：

s = '144.963286 -37.814212 144.964498 -37.813854 144.964962 -37.814806 144.963711 -37.815168'

splitted = s.split()
result = list(zip(splitted[::2], splitted[1::2]))

# [('144.963286', '-37.814212'), ('144.964498', '-37.813854'), ('144.964962', '-37.814806'), ('144.963711', '-37.815168')]

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假设您使用点来分隔小数部分和小数部分（不需要逗号），我们可以

删除字符串中的逗号

用空格分隔字符串

将每个子字符串转换为浮点数

成双漂浮

像

正如@AlexanderReynolds所建议的，我们可以使用而不是

zip

来处理具有某种

fillvalue

（默认值为

None

）的奇数个参数的情况，比如

我们也可以在一行（相当复杂）中使用类似的

您可以使用正则表达式：

import re

s = '144.963286 -37.814212 144.964498 -37.813854 144.964962 -37.814806 144.963711, -37.815168'

pattern = r'(-?\d+\.\d+).+?(-?\d+\.\d+)'
new_s = [(float(i.group(1)), float(i.group(2))) for i in re.finditer(pattern, s)]

# [(144.963286, -37.814212), (144.964498, -37.813854), (144.964962, -37.814806), (144.963711, -37.815168)]

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数组还是列表？它们非常不同。@zwer:Python3

map

将返回迭代器，所以应该可以，在Python3.6Ooops上测试，没有注意到标记，我正在将问题标记为一个类似的标记为2.x的问题的副本，这时您的答案弹出。很抱歉。⚘对于浮点数为奇数的字符串，建议使用

zip\u longest

。为什么不只使用

list（zip（拆分[：：2]，拆分[1:：2]）

？OP需要浮点数而不是字符串要获得浮点数插入字符串，可以将

splitted=s.split（）

更改为

splitted=[float（i）for i in s.split（）]

>>> string = '144.963286, -37.814212 42'
>>> floats = map(float, string.replace(',', '').split())
>>> from itertools import zip_longest
>>> list(zip_longest(floats, floats,
                     fillvalue=float('inf')))
[(144.963286, -37.814212), (42.0, inf)]

>>> from itertools import repeat
>>> list(zip_longest(*repeat(map(float, string.replace(',', '').split()),
                             times=2),
                     fillvalue=float('inf')))
[(144.963286, -37.814212), (42.0, inf)]

import re

s = '144.963286 -37.814212 144.964498 -37.813854 144.964962 -37.814806 144.963711, -37.815168'

pattern = r'(-?\d+\.\d+).+?(-?\d+\.\d+)'
new_s = [(float(i.group(1)), float(i.group(2))) for i in re.finditer(pattern, s)]

# [(144.963286, -37.814212), (144.964498, -37.813854), (144.964962, -37.814806), (144.963711, -37.815168)]