Python 大熊猫中条形图的替换标签

我有一个pandas数据框，我在一个特定列（“问题1”）上绘制条形图，使用：

这很有效。value_counts（）方法返回以下序列：

4  30
3  20
5  15
2  10

然后，第一列用作钢筋的标签，第二列为钢筋高度

现在，我有了另一个数据帧df2，它对第一个数据帧df1的问题_1列中的值进行了编码：

ID  value
1   "test1"
2   "test2"
3   "test3"
4   "test4"
5   "test5"

现在我想对值_counts（）的结果使用这种编码：

最后，我的目标是用这些编码替换条形图的标签（即，我希望使用“test4”作为标签而不是4）。也许这也可以用一种更简单的方法来完成。

IIUC

您可以将值计数产生的序列索引映射到新索引：

s是值_计数的结果：

"test4"  30
"test3"  20
"test5"  15
"test2"  10

s = pd.Series([30,20,15,10],index=[4,3,5,2])

和绘图：

df2是您的“编码数据帧”：

让我们使用以下方法将s.index映射到df2值：

s.index = s.index.to_series().map(df2.set_index('ID')['value'])

现在就开始

s.plot(kind='bar', rot=0)

输出：

s.index = s.index.to_series().map(df2.set_index('ID')['value'])

s.plot(kind='bar', rot=0)